Redis Exporter对Redis 8.0搜索模块指标采集的适配优化
2025-06-24 12:12:26作者:柏廷章Berta
redis_exporter
Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, 5.x, 6.x, and 7.x
Redis 8.0版本发布后,其内置的搜索模块(RediSearch)的监控指标发生了较大变化,这直接影响了Redis Exporter对该版本搜索模块指标的采集能力。本文将深入分析这些变化及相应的适配方案。
指标变化分析
Redis 8.0搜索模块的指标相较于2.10版本主要发生了以下关键变化:
-
索引相关指标重构
- 原
search_index
改为search_indexes
- 新增了索引活跃状态相关指标:
search_number_of_active_indexes
、search_number_of_active_indexes_running_queries
等 - 增加了索引内存使用情况的详细指标:
search_smallest_memory_index
、search_largest_memory_index
等
- 原
-
游标指标细分
- 将原来的
search_global_idle
和search_global_total
细分为用户和内部两类 - 新增了
search_global_idle_user
、search_global_idle_internal
等指标
- 将原来的
-
垃圾回收指标重命名
- 所有GC相关指标前缀从
search_
改为search_gc_
- 新增了
search_gc_total_docs_not_collected
等指标
- 所有GC相关指标前缀从
-
新增查询统计维度
- 增加了查询处理总数、执行时间等指标
- 新增了活跃查询计数指标
适配方案实现
针对这些变化,Redis Exporter采取了以下适配措施:
-
指标采集逻辑重构
- 对变更的指标名称进行映射处理
- 新增了对8.0特有指标的采集支持
- 保持了向后兼容性,确保旧版本Redis仍能正常工作
-
测试套件增强
- 针对不同Redis版本实现了差异化测试
- 增加了对8.0新指标的测试用例
- 确保指标采集的准确性和完整性
-
类型系统完善
- 修正了GC相关指标的数据类型
- 确保数值型指标能够正确解析和处理
技术实现细节
在具体实现上,主要解决了以下技术难点:
-
版本兼容性问题
- 通过Redis的INFO命令获取模块版本信息
- 基于版本号动态调整指标采集逻辑
-
指标命名规范化
- 对指标名称进行了统一规范化处理
- 确保指标名称清晰表达其含义
-
性能优化
- 优化了指标采集的效率
- 减少了不必要的内存分配
总结
Redis 8.0搜索模块的指标变化反映了其内部架构的演进,这些变化为监控提供了更细粒度的视角。Redis Exporter通过本次适配,不仅解决了兼容性问题,还增强了对搜索模块的监控能力,为用户提供了更全面的监控指标。
对于升级到Redis 8.0的用户,建议同时升级Redis Exporter以获取完整的搜索模块监控能力。同时,也应注意监控指标名称的变化,及时调整相关的告警规则和仪表盘配置。
redis_exporter
Prometheus Exporter for Redis Metrics. Supports Redis 2.x, 3.x, 4.x, 5.x, 6.x, and 7.x
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0277community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70