Bleak项目中使用多蓝牙适配器时的注意事项
2025-07-05 09:37:57作者:丁柯新Fawn
背景介绍
在BLE(蓝牙低功耗)开发中,有时我们需要在同一台主机上使用多个蓝牙适配器。Bleak作为Python中流行的BLE库,提供了对多适配器的支持。但在实际使用中,开发者可能会遇到适配器选择不符合预期的问题。
问题现象
当系统连接了多个蓝牙适配器(如hci0和hci2)时,开发者尝试通过指定适配器参数来创建BleakScanner实例:
self.scanner = BleakScanner(adapter='hci2')
然后调用扫描方法查找设备:
self.device = await self.scanner.find_device_by_address(self.device_address)
但发现系统有时会错误地使用另一个适配器(hci0)进行扫描,导致后续操作(如绑定)在错误的适配器上执行。
问题根源
经过分析,这个问题源于对BleakScanner类方法理解上的偏差。find_device_by_address()
实际上是一个类方法,它不会使用实例化时指定的适配器参数。因此,即使创建实例时指定了adapter='hci2',调用类方法时仍然会使用默认适配器。
正确解决方案
正确的做法是在调用find_device_by_address()
时直接指定适配器参数:
device = await BleakScanner.find_device_by_address(self.address, adapter="hci2")
这种方法确保扫描操作明确使用指定的适配器,避免了适配器选择的不确定性。
深入理解
-
类方法与实例方法的区别:
- 类方法属于类本身,不依赖于特定实例
- 实例方法依赖于具体实例的状态
- 在Bleak中,
find_device_by_address()
设计为类方法,因此忽略实例属性
-
多适配器管理最佳实践:
- 明确指定每个BLE操作的适配器参数
- 在复杂应用中,可以考虑封装适配器管理类
- 重要操作前检查当前使用的适配器是否符合预期
-
调试技巧:
- 启用Bleak的调试日志观察适配器选择过程
- 使用
hciconfig
命令验证适配器状态 - 在关键操作前后检查系统蓝牙状态
总结
在Bleak项目中使用多蓝牙适配器时,开发者需要注意方法的作用域(类方法/实例方法)。对于扫描等操作,直接通过参数指定适配器是最可靠的方式。理解这一机制后,可以更精确地控制BLE操作在不同适配器上的执行,避免出现意外的设备绑定或连接问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
177
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
864
512

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
261
302

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K