gosumemory 开源项目使用教程
2026-01-18 10:35:51作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
gosumemory 是一个跨平台的 osu! 内存读取器,用于实时获取和显示 osu! 游戏数据。该项目支持 Windows 和 Linux 系统,并提供了丰富的功能,如实时分数预测、实时排名显示等。gosumemory 通过读取游戏内存数据,可以在 OBS 或其他直播软件中显示自定义的游戏界面。
项目快速启动
环境准备
- 确保你已经安装了 osu! 游戏。
- 安装 Node.js 和 npm。
- 克隆 gosumemory 仓库到本地:
git clone https://github.com/l3lackShark/gosumemory.git
安装依赖
进入项目目录并安装所需依赖:
cd gosumemory
npm install
启动 gosumemory
运行以下命令启动 gosumemory:
node gosumemory.js
配置 OBS
- 打开 OBS Studio。
- 添加一个浏览器源,URL 设置为
http://localhost:24050/index.html。 - 根据需要调整浏览器源的尺寸。
应用案例和最佳实践
直播应用
gosumemory 常用于游戏直播中,通过实时显示游戏数据,如分数、排名等,增强观众的观看体验。以下是一些最佳实践:
- 自定义界面:根据个人喜好调整 gosumemory 的主题和布局。
- 实时数据展示:确保 gosumemory 和 OBS 的连接稳定,以便实时展示游戏数据。
- 性能优化:在直播过程中,注意监控系统资源使用情况,确保 gosumemory 不会影响直播质量。
比赛应用
gosumemory 也常用于 osu! 比赛直播中,通过实时显示选手的分数和排名,提供专业的比赛直播体验。以下是一些最佳实践:
- 多选手支持:配置 gosumemory 以支持多个选手的数据展示。
- 实时排名更新:确保比赛过程中排名数据能够实时更新。
- 稳定性测试:在正式比赛前进行充分的测试,确保 gosumemory 的稳定性和可靠性。
典型生态项目
tosu
tosu 是一个与 gosumemory 类似的项目,由 KotRikD 开发。它提供了与 gosumemory 相似的功能,并且有详细的文档和教程。你可以通过以下链接了解更多信息:
osu-custom-overlay
osu-custom-overlay 是一个基于 gosumemory 的自定义界面项目,特别适用于 mania 模式。你可以通过以下链接了解更多信息:
通过这些生态项目,你可以进一步扩展和定制 gosumemory 的功能,以满足更多场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220