简化模拟器Simpleator:新一代Windows应用沙箱
2024-05-21 19:23:34作者:田桥桑Industrious
项目介绍
Simpleator是一个创新的Windows本机x64应用程序模拟器,它充分利用了Windows 10春季更新(1803)和秋季更新(1809)带来的新功能,特别是引入的Hyper-V平台API(WHVP)。这个项目不仅是一个技术证明,展示了如何构建更简单、更快的沙盒环境,而且也为无操作系统要求的服务器工作负载(如云服务或函数计算)提供了可能。
技术分析
Simpleator依赖于以下关键技术和改进:
- Hyper-V Platform API - 允许兼容的应用程序利用Hyper-V虚拟化平台创建和管理"Exo"分区。
- Memory Manager API更新 - 引入VirtualAlloc2和MapViewOfFile3 API,允许对内存分配范围进行更精细的控制。
- WHVP在1809版的增强 - 包括部分解映射客体物理地址(GPA)的能力。
该项目使用Visual Studio 2017和最新的Windows SDK(1809)进行构建,并且仅支持运行17763及以上版本(Redstone 5 / 1809)的64位Windows 10系统。
应用场景
Simpleator的主要应用场景包括:
- 安全测试与软件分析 - 利用其内置的系统调用监控功能,可以在一个隔离的环境中运行潜在的不安全代码,观察其行为并确保主机系统的安全性。
- 资源优化的容器服务 - 潜在地实现不依赖完整操作系统即可运行的服务,比如云函数或无服务器工作负载。
项目特点
- 轻量级 - 尽管可以模拟完整的操作系统行为,但Simpleator通过仅加载宿主OS加载器(Ntdll.dll)和目标二进制文件,实现了简化模式,极大减少了资源需求。
- 性能优化 - 使用Hyper-V Platform API,使得大部分系统调用能够直接转发给宿主操作系统,以接近原生速度执行。
- 可扩展性 - 设计为三个独立组件:调试监视器、系统调用处理模块和模拟器,易于添加新的功能和模块。
- 安全隔离环境 - 可以配置为AppContainer类型的沙箱,进一步限制不安全行为的影响。
通过以上特点,Simpleator展示了如何在保持效率的同时,以更低的成本提供高安全性的执行环境。
截图展示
Monitor窗口显示测试应用的控制台输出
注册表窗口,在出现问题时用于查看emu状态
Debug窗口显示Loader的DbgPrint调用
结论
如果你正在寻找一种新的方式来安全地运行和分析潜在的不可信代码,或者寻求在没有完整操作系统的环境下执行云服务,Simpleator是值得一试的开源解决方案。通过它,你可以深入了解Windows上的虚拟化技术,并且参与到这一前沿领域的探索中去。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1