macOS企业权限管理工具Privileges新增智能卡认证支持
2025-07-10 13:35:15作者:凌朦慧Richard
SAP开发的macOS企业权限管理工具Privileges在2.2版本中引入了一项重要功能更新——支持智能卡(Smartcard)认证。这一增强功能为需要高安全性认证的企业环境提供了更灵活的权限管理方案。
背景与需求
在企业IT环境中,特别是受监管行业或采用平台单点登录(Platform Single Sign On)的组织中,智能卡认证已成为一种常见的安全实践。这些环境中,用户的本地密码可能在账户创建时就被随机生成,而用户主要通过智能卡或基于证书的认证来访问系统。有些组织甚至强制要求macOS设备必须使用智能卡认证,导致许多用户可能根本不知道自己的本地密码是什么。
现有认证方式的局限性
在Privileges 2.0版本中,应用支持两种认证方式:
- 通过
RequireAuthentication键配置的密码认证 - 通过
AllowCLIBiometricAuthentication启用的Touch ID生物识别认证(如果设备支持)
然而,这两种方式都无法满足完全依赖智能卡认证的企业环境需求,这促使开发团队考虑增加对智能卡和PIN码认证的支持。
技术实现与优势
Privileges 2.2版本通过集成macOS系统的智能卡认证框架,实现了以下功能:
- 支持用户使用配对的智能卡进行认证
- 支持通过PIN码完成认证流程
- 与现有认证系统无缝集成
这一改进使得企业可以:
- 保持现有的高安全性认证流程
- 无需强制用户记忆可能从未使用过的本地密码
- 在权限提升操作中延续组织统一的安全策略
适用场景
智能卡认证支持特别适合以下场景:
- 金融、医疗等受严格监管的行业
- 已部署PKI基础设施的组织
- 采用零信任安全架构的企业
- 需要统一跨平台认证体验的环境
总结
Privileges工具对智能卡认证的支持体现了SAP对企业安全需求的深入理解。这一功能更新不仅扩展了工具的适用范围,也为企业提供了更多符合安全合规要求的权限管理选项。随着2.2版本的发布,依赖智能卡认证的组织现在可以更轻松地将Privileges集成到现有的安全生态系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
256
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92