ElementPlus-Vite-Starterkit 项目亮点解析
2025-06-24 08:39:01作者:胡唯隽
1. 项目的基础介绍
ElementPlus-Vite-Starterkit 是一个基于 Vue 3、Vite 2 和 ElementPlus 的轻量级、开箱即用的前端解决方案,特别适用于后台管理界面。该项目提供了一个完整的框架,让开发者能够快速启动并构建现代化的前端应用。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
.idea:VSCode 的配置文件目录public:存放公共资源,如图片、样式表等src:源代码目录,包括组件、页面、工具类等assets:静态资源components:Vue 组件views:页面文件router:Vue 路由配置store:Vuex 状态管理utils:工具类main.ts:入口文件app.vue:根组件
README.md:项目说明文件LICENSE:项目许可证文件package.json:项目依赖和脚本tsconfig.json:TypeScript 配置文件vite.config.ts:Vite 配置文件
3. 项目亮点功能拆解
- 开箱即用:项目提供了完整的初始配置,开发者无需繁琐的设置即可开始开发。
- 基于 Vue 3:利用 Vue 3 的最新特性,如 Composition API,提供更高效、更灵活的开发体验。
- 集成 ElementPlus:ElementPlus 是一个基于 Vue 3 的组件库,提供了丰富的 UI 组件,使得界面构建更加快速和简洁。
- 使用 Vite:Vite 是一个基于现代浏览器的原生 ES 模块导入的前端构建工具,提供了更快的冷启动和热更新。
4. 项目主要技术亮点拆解
- TypeScript 支持:项目完全支持 TypeScript,使得代码更加健壮和可维护。
- Volar 插件支持:Volar 是一个专为 Vue 3 开发的 VSCode 插件,提供了对
<script setup>语法的高亮和类型检查。 - 代码分割:通过 Vite 的动态导入特性,项目支持代码分割,可以按需加载组件,提高应用性能。
- 环境变量管理:项目支持环境变量管理,方便开发者根据不同环境配置不同的参数。
5. 与同类项目对比的亮点
- 轻量级:ElementPlus-Vite-Starterkit 在保持功能完整性的同时,保持项目体积轻量,便于快速部署和迭代。
- 现代化:项目采用最新的前端技术栈,保证了项目的现代化和兼容性。
- 社区支持:ElementPlus 和 Vite 都有着活跃的社区,提供了强大的社区支持和丰富的插件生态。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210