推荐文章:探索下一代移动应用设计——wdb106_sample
2024-05-20 13:31:36作者:邵娇湘
项目介绍
wdb106_sample 是一个由WEB+DB PRESS Vol.106杂志中的“实践Android/iOS应用程序设计”特辑改编而来的 Flutter 示例项目。这个项目展示了如何在Flutter框架中利用先进的开发工具和技术,构建出高效、可维护的移动应用。不仅如此,它还提供了全面的自动测试覆盖,包括自动斯摩克测试,确保代码质量。

项目技术分析
该项目采用以下核心技术和包:
- Riverpod: Riverpod 是一个强大的状态管理库,它简化了提供和消费状态的方式。
- state_notifier: 用于创建可观察的状态对象,使得状态变化可以被多个组件监听并自动更新视图。
- freezed: 一个易于使用的代码生成功具,用于创建不可变数据类,提高了代码的清晰度和安全性。
项目还通过 Riverpod Graph 描述了依赖关系,如下面的 Mermaid 图所示,这有助于理解整个应用架构。
(省略Mermaid图表部分)
项目及技术应用场景
- 移动应用开发者:如果你是一个正在学习或已经在使用Flutter的开发者,这个项目是了解如何将现代状态管理工具集成到实际项目中的理想起点。
- 教育与培训:对于教学或团队内部培训,wdb106_sample 提供了一个完整的案例,展示了一流的开发实践和测试策略。
- 软件架构师:这个项目的结构和依赖关系可以作为未来项目架构的一个示例。
项目特点
- 完整状态管理:使用 Riverpod 和 state_notifier 实现无缝的状态同步,保持应用逻辑清晰。
- 全面自动化测试:涵盖多种类型的测试,包括 widget 测试,保证软件质量。
- 数据持久化:模拟JSON API,为真实世界的API集成打下基础。
- 代码可读性高:借助 freezed 生成的代码,提高代码可读性和可维护性。
- 直观的图表:Mermaid 图表描绘了项目中各个组件之间的依赖关系,帮助快速理解整体架构。
总的来说,wdb106_sample 不仅是一个实用的演示项目,更是一个学习和提升 Flutter 开发技能的理想资源。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都值得深入研究并与社区分享你的见解。立即尝试这个项目,开启你的高效 Flutter 开发之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1