Module Federation与Garfish微前端集成问题解析
2025-06-05 11:57:52作者:秋泉律Samson
问题背景
在使用Modern.js框架开发应用时,当同时配置Module Federation和Garfish微前端方案时,控制台会抛出"remoteEntryExports.get is not a function"的错误。这种情况通常发生在尝试将两种不同的模块共享机制混合使用时。
技术原理分析
Module Federation和Garfish虽然都涉及模块共享和远程加载,但它们的实现机制存在本质差异:
- Module Federation是Webpack/Rspack提供的原生模块联邦方案,通过共享依赖和远程模块来实现微前端架构
- Garfish是一套完整的微前端解决方案,包含沙箱隔离、样式隔离、路由管理等完整功能
当两者同时启用时,Modern.js内部的模块加载机制会出现冲突,导致无法正确识别远程模块的导出方式。
解决方案建议
对于这种情况,开发者有以下几种选择:
- 纯Module Federation方案:移除Garfish配置,完全使用Module Federation实现微前端架构
- 纯Garfish方案:移除Module Federation配置,使用Garfish提供的完整微前端能力
- 桥接方案:如果确实需要同时使用,可以考虑通过框架桥接层来协调两种机制
最佳实践
根据实际项目需求,建议采用以下策略:
- 如果是新项目,优先考虑Module Federation方案,这是现代构建工具原生支持的方案
- 如果需要完整的沙箱隔离能力,可以选择Garfish方案
- 避免在同一项目中同时启用两种机制,除非有特殊需求且了解底层原理
配置调整示例
如果选择Module Federation方案,可以调整modern.config.ts配置如下:
import { appTools, defineConfig } from "@modern-js/app-tools";
export default defineConfig({
runtime: {
router: true,
},
plugins: [
appTools({
bundler: "rspack",
}),
],
tools: {
rspack: (config, { rspack, appendPlugins }) => {
config.output.publicPath = "auto";
appendPlugins([
new rspack.container.ModuleFederationPlugin({
name: "host",
remotes: {
provider: "provider@远程地址",
},
shared: {
react: { singleton: true, eager: true },
"react-dom": { singleton: true, eager: true },
},
}),
]);
delete config.optimization?.splitChunks;
delete config.optimization?.runtimeChunk;
},
},
});
总结
在现代前端架构设计中,Module Federation和微前端方案各有优势。开发者需要根据项目具体需求选择合适的方案,避免混合使用导致的技术冲突。理解底层原理有助于做出更合理的技术选型决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76