VisualVM VSCode扩展新增自定义CPU分析器过滤器功能
2025-06-27 08:33:51作者:农烁颖Land
VisualVM团队近期为其VSCode扩展添加了一项重要功能更新——支持用户自定义CPU分析器过滤器。这项改进源于开发者社区的实际需求,旨在帮助开发人员更精准地聚焦特定代码包的性能分析。
在性能分析过程中,开发人员经常需要关注特定功能模块或代码包的性能表现。传统的全量分析方法会包含大量无关信息,增加了分析复杂度。新引入的自定义过滤器功能允许用户通过类似"com.she.utils.**"这样的包路径表达式,快速聚焦目标代码区域。
该功能的实现原理是基于VisualVM现有的过滤器机制进行扩展,同时结合VSCode的项目上下文特性。开发团队特别设计了过滤器配置的持久化功能,确保用户设置的过滤规则能够随项目保存,避免重复配置。
使用这一功能时,开发者可以:
- 在VSCode中打开VisualVM扩展面板
- 进入CPU分析器界面
- 通过新增的过滤器配置选项设置目标包路径
- 启动性能分析,结果将自动过滤仅显示指定包路径下的方法调用
这项改进特别适合大型项目开发场景,当项目包含多个模块或第三方依赖时,开发者可以快速隔离出核心业务代码进行针对性优化。例如,当需要分析工具类库"com.she.utils"下的性能问题时,设置相应过滤器后,分析结果将自动排除其他无关代码的干扰。
VisualVM团队持续关注开发者体验,此次更新进一步提升了该工具在现代开发环境中的实用性。对于使用VSCode进行Java开发的团队来说,这一功能将显著提高性能分析和优化的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0767
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284