Lightense Images 开源项目教程
2024-09-17 21:57:13作者:幸俭卉
1. 项目介绍
Lightense Images 是一个轻量级的纯 JavaScript 图片缩放库,大小不到 2 KB(gzip 压缩后)。它不依赖任何外部库,灵感来源于 tholman/intense-images。该库主要用于图片的缩放和放大,适用于需要高性能图片展示的场景。
主要特点
- 高性能:快速响应,无延迟。
- 无依赖:不依赖任何外部库或框架。
- 轻量级:压缩后不到 2 KB。
- 自定义配置:支持多种配置选项,如背景颜色、动画效果等。
2. 项目快速启动
安装
你可以通过 npm 或 yarn 安装 Lightense Images:
npm install lightense-images --save
# 或者
yarn add lightense-images
使用
在你的 HTML 文件中引入 Lightense Images 库:
<script src="path/to/lightense-images.min.js"></script>
或者通过 ES6 模块导入:
import Lightense from 'lightense-images';
基本配置
在你的 JavaScript 文件中初始化 Lightense Images:
window.addEventListener('load', function () {
Lightense('img');
}, false);
自定义配置
你可以通过配置对象或内联数据属性来自定义 Lightense Images 的行为:
Lightense('img', {
time: 300,
padding: 40,
offset: 40,
keyboard: true,
cubicBezier: 'cubic-bezier(0.2, 0, 0.1, 1)',
background: 'rgba(255, 255, 255, 0.98)',
zIndex: 2147483647
});
或者通过内联数据属性:
<img src="image.png" data-lightense-padding="40" data-lightense-cubic-bezier="cubic-bezier(0.2, 0, 0.1, 1)" data-lightense-background="rgba(255, 255, 255, 0.98)" data-lightense-z-index="2147483647">
3. 应用案例和最佳实践
案例1:图片画廊
在图片画廊中使用 Lightense Images,用户可以点击图片进行放大查看,提升用户体验。
<div class="gallery">
<img src="image1.jpg">
<img src="image2.jpg">
<img src="image3.jpg">
</div>
<script>
window.addEventListener('load', function () {
Lightense('.gallery img');
}, false);
</script>
案例2:产品展示
在电商网站的产品展示页面中,用户可以点击产品图片进行放大查看细节,帮助用户更好地了解产品。
<div class="product">
<img src="product.jpg">
</div>
<script>
window.addEventListener('load', function () {
Lightense('.product img');
}, false);
</script>
4. 典型生态项目
Almace Scaffolding
Lightense Images 主要用于 Almace Scaffolding(AMSF)项目中,AMSF 是一个快速构建静态网站的框架,Lightense Images 为其提供了高性能的图片缩放功能。
其他生态项目
- Jekyll:Lightense Images 可以与 Jekyll 静态网站生成器结合使用,提升图片展示效果。
- Hugo:与 Hugo 静态网站生成器结合,为博客和文档网站提供图片缩放功能。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手并应用 Lightense Images 到你的项目中,提升图片展示的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
653
149
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
641
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
856