John the Ripper项目中的Argon2算法支持增强
2025-05-21 08:05:19作者:裴麒琰
John the Ripper作为一款知名的密码分析工具,其开发团队一直在不断改进和增强其功能。最近,开发团队针对Keepass密码管理软件格式的Argon2算法支持进行了重要改进。
背景与挑战
Argon2作为2015年密码哈希竞赛的获胜者,已经成为现代密码哈希的行业标准。它提供了三种变体:Argon2d、Argon2i和Argon2id,其中Argon2id结合了前两者的优点,被推荐用于大多数应用场景。Keepass等密码管理器已开始采用Argon2作为其默认的密钥派生函数。
在John the Ripper项目中,开发人员发现现有的Argon2实现存在几个关键问题:
- 代码版本较旧,缺乏对Argon2id的支持
- GPU加速实现效率低下,几乎无法实用
- 不同开发分支之间存在代码冲突
技术实现方案
开发团队采取了分阶段的技术方案来解决这些问题:
首先,从Argon2官方代码库更新了参考实现,确保支持所有变体特别是Argon2id。这一基础性工作不仅服务于Keepass格式,也为其他可能使用Argon2的应用提供了支持。
其次,针对GPU加速问题,开发人员发现可以简化实现方式。通过让OpenCL格式直接调用标准的Argon2函数,而不是维护特殊的GPU优化版本,既减少了代码复杂度,又提高了执行效率。
实现细节
在具体实现上,开发团队注意到:
- 早期的GPU优化尝试导致了代码冗余和冲突
- 纯粹的Argon2参考实现已经足够高效,不需要额外的特殊优化
- OpenCL调用接口可以设计得更简洁,直接利用标准函数
这种设计选择体现了"保持简单"的工程哲学,避免了过度优化带来的维护负担。
技术影响
这一改进对John the Ripper项目具有重要意义:
- 增强了对现代密码管理软件的支持能力
- 提高了分析使用Argon2哈希的密码的效率
- 简化了代码结构,便于未来维护和扩展
- 为支持其他使用Argon2的应用奠定了基础
总结
John the Ripper项目通过这次改进,展示了其持续适应密码学发展前沿的能力。通过合理的设计选择和分阶段实施,团队成功地将最新的Argon2算法支持集成到工具中,同时保持了代码的简洁性和可维护性。这一工作不仅提升了工具本身的实用性,也为安全研究人员提供了更强大的密码分析能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19