gargantia_editor 项目亮点解析
2025-05-17 09:25:16作者:郁楠烈Hubert
项目基础介绍
gargantia_editor 是一个开源项目,基于 Turbulenz 引擎,提供了一种编辑和运行 Gargantia: Sky Courier 游戏首关的工具。该项目允许开发者或游戏爱好者在不改变游戏核心逻辑的情况下,对游戏进行自定义编辑,添加实体,并实时查看编辑结果。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
css: 页面样式文件dynamicui: 侧边控制面板的代码和样式client: 游戏内激活 UI 的代码lib: UI 使用的第三方库server: 运行 UI 的服务器端代码game: 游戏代码assets: 游戏关卡使用的资源文件editor: Turbulenz 引擎的 in-game 编辑器代码jslib: Turbulenz 库scripts: Gargantia Sky Courier 示例的游戏代码img: 页面使用的图片文件staticmax: 游戏使用的资源文件(纹理、声音等)README.md: 项目说明文件index.html: 网页应用的主页mapping_table.json: 将友好名称映射到 staticmax 目录中的文件名
项目亮点功能拆解
- 实时编辑与预览:用户可以在游戏中实时编辑实体,并立即看到结果。
- 简易的 UI 操作:通过侧边控制面板,用户可以轻松地调整游戏参数。
- 灵活的关卡设计:用户可以自定义游戏关卡,包括添加和编辑实体。
项目主要技术亮点拆解
- 基于 Turbulenz 引擎:利用 Turbulenz 引擎的强大功能,为开发者提供了丰富的游戏开发工具。
- 模块化设计:代码目录结构合理,模块化设计使得各个功能独立且易于管理。
- 支持 WebGL:游戏运行在支持 WebGL 的现代浏览器上,提供了流畅的视觉效果。
与同类项目对比的亮点
- 直观的编辑体验:相较于其他游戏编辑器,gargantia_editor 提供了更为直观和易于上手的编辑体验。
- 基于实际游戏项目:项目是基于实际的游戏项目开发的,因此更具有实用性和参考价值。
- 开源社区的活跃参与:gargantia_editor 有着活跃的开源社区,为项目的发展提供了持续的动力和技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322