风资源分析工具包WindAnalysis使用教程:强大的风资源分析工具
2026-02-03 05:20:18作者:姚月梅Lane
项目介绍
在现代能源转型的大背景下,风能作为一种清洁、可再生的能源,受到了越来越多国家的重视。WindAnalysis是一款专为风资源分析量身定制的工具包,致力于为风电项目提供高效、便捷的技术支持。无论您是从事风电行业的工程师,还是对风资源分析有兴趣的研究者,WindAnalysis都能为您提供强大的数据分析能力。
项目技术分析
WindAnalysis工具包基于Python开发,采用了模块化的设计,包含两个主要模块:WindAnalysis1和WindAnalysis2。
2.1 WindAnalysis1
- 数据综合分析:构建dateset结构体,对测风数据进行全面整理和分析。
- 时间序列分布图:生成不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图,直观展示数据变化。
- 数据质量判断:分析数据质量,确保分析结果的可靠性。
- 湍流强度分布图:绘制不同高度湍流强度分布图,为工程决策提供依据。
- 月平均风速分布:生成不同高度月平均风速和日平均风速分布图,揭示风速变化规律。
- 风速风向分析:绘制风速频率分布直方图和风速风向玫瑰图,便于理解风资源特性。
- 风切变计算:进行风切变拟合和计算,分析风速随高度的变化。
2.2 WindAnalysis2
- 特定高度分析:针对特定高度H处的风资源进行详细分析。
- 偏离程度计算:计算风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度。
- 威布尔分布拟合:进行风速威布尔分布拟合和参数计算,评估风资源潜力。
- 误差和相关系数计算:计算威布尔分布拟合的误差和相关系数R2,验证拟合效果。
- 风切变拟合:进行风切变拟合和切边系数计算,指导风电机组选型。
- 发电量估算:根据风机参数,绘制功率曲线和推力系数曲线,估算指定轮毂高度测风塔处的发电量。
项目及技术应用场景
WindAnalysis工具包广泛应用于风资源评估、风电场设计、风电机组选型等领域。以下是几个典型的应用场景:
- 风资源评估:在风电项目前期,利用WindAnalysis对测风数据进行综合分析,评估风资源的潜力和稳定性。
- 风电场设计:根据WindAnalysis生成的各种分析图表,为风电场的布局和设计提供科学依据。
- 风电机组选型:通过分析不同高度的风速、风向等数据,为风电机组的选型和轮毂高度设计提供参考。
项目特点
WindAnalysis工具包具有以下显著特点:
- 模块化设计:工具包分为两个模块,可根据需求灵活选择使用。
- 高效便捷:提供丰富的功能,快速进行风资源分析,提高工作效率。
- 兼容性和稳定性:经过多个版本的迭代和完善,保证了工具包的兼容性和稳定性。
- 易于使用:详细的安装和使用说明,使您能够轻松上手。
WindAnalysis,您的风资源分析利器。选择WindAnalysis,让您的风电项目更高效、更专业。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134