首页
/ Envoy Gateway 管理界面访问指南

Envoy Gateway 管理界面访问指南

2025-07-07 20:50:56作者:滑思眉Philip

Envoy Gateway 作为云原生 API 网关解决方案,提供了强大的管理功能。本文将详细介绍如何访问 Envoy Gateway 的管理界面,帮助开发者和运维人员更好地调试和监控网关配置。

管理界面概述

Envoy Gateway 的管理界面提供了丰富的调试和监控功能,包括:

  • 实时查看 Envoy 配置
  • 监控请求流量
  • 检查路由规则
  • 查看统计信息
  • 诊断连接问题

访问管理界面的前提条件

在访问管理界面之前,需要确保:

  1. Envoy Gateway 已正确部署并运行
  2. 管理端口已正确配置并开放
  3. 有足够的访问权限

访问管理界面的步骤

1. 确定管理端口

Envoy Gateway 默认会在特定端口上暴露管理界面。通常这个端口是在部署配置中指定的,常见的有:

  • 19000 端口
  • 8080 端口

2. 本地端口转发

如果管理界面只在集群内部可访问,可以使用端口转发命令:

kubectl port-forward <pod-name> <local-port>:<admin-port>

例如:

kubectl port-forward envoy-gateway-xxxx 19000:19000

3. 访问管理界面

端口转发成功后,可以通过浏览器访问:

http://localhost:19000

或者使用 curl 命令行工具:

curl http://localhost:19000

管理界面功能详解

成功访问管理界面后,可以看到以下主要功能区域:

配置查看

  • 查看当前生效的 Envoy 配置
  • 检查监听器、集群和路由配置
  • 验证配置变更是否生效

统计信息

  • 请求计数
  • 错误率
  • 延迟分布
  • 资源使用情况

调试工具

  • 动态日志级别调整
  • 内存使用分析
  • 性能剖析

常见问题排查

如果在访问管理界面时遇到问题,可以检查以下方面:

  1. 确认 Envoy Gateway Pod 正常运行
  2. 检查服务暴露的端口是否正确
  3. 验证网络策略是否允许访问
  4. 检查防火墙设置

安全注意事项

由于管理界面可能包含敏感信息,建议:

  • 限制访问来源 IP
  • 启用认证机制
  • 在生产环境考虑禁用或保护管理界面

通过本文介绍的方法,开发者可以方便地访问 Envoy Gateway 的管理界面,进行配置调试和性能监控,从而更好地管理和优化网关服务。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
195
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
359
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71