Matic Network Bor项目v2.2.0-beta版本发布:支持Heimdall v2迁移的关键更新
Matic Network(现更名为Polygon)是一个构建在区块链网络之上的Layer 2扩展解决方案,而Bor则是其核心组件之一,负责处理区块生产和交易执行。作为Polygon网络的共识层客户端,Bor基于Go Ethereum(Geth)代码库进行了优化和改进,专门为Polygon的侧链架构设计。
本次发布的v2.2.0-beta版本是一个重要的预发布版本,专门为Amoy测试网络准备,目的是支持即将到来的Heimdall(Polygon的验证层)从v1到v2的重大迁移。这个版本包含了多项关键改进,确保在迁移过程中网络的稳定性和兼容性。
版本核心特性
-
Heimdall v1/v2双版本兼容性:此版本最大的改进是实现了对Heimdall v1和v2的双向兼容,确保在迁移过程中无论节点运行哪个版本的Heimdall,Bor都能正常工作。
-
独立运行能力增强:特别优化了Bor在Heimdall服务不可用时的独立运行能力。考虑到Heimdall迁移预计会造成约2小时的服务中断(UTC时间2025年6月24日19:00-21:00),这一改进尤为重要。
-
测试网络专用:明确标注为"-beta"后缀,表示此版本专为Amoy测试网络设计,不会部署在主网上,体现了Polygon团队对生产环境的谨慎态度。
技术实现细节
在底层实现上,开发团队主要做了以下工作:
- 重构了与Heimdall的通信接口,使其能够识别和处理两种不同版本的协议
- 增强了状态同步机制,确保在Heimdall服务中断期间,Bor节点能够继续处理交易和出块
- 优化了错误处理逻辑,使系统能够更优雅地处理Heimdall服务不可用的情况
部署建议
对于运行在Amoy测试网上的节点运营商,Polygon团队强烈建议:
- 所有节点必须在迁移前升级到此版本
- 升级时间最好安排在维护窗口期之前,确保系统有足够时间稳定运行
- 升级后应密切监控节点日志,特别是与Heimdall通信相关的部分
总结
v2.2.0-beta版本的发布标志着Polygon网络基础设施向更现代化架构迈进的重要一步。通过这次Heimdall v2的迁移,Polygon网络将获得更好的性能、更高的安全性和更强的可扩展性。作为网络核心组件的Bor能够提前做好兼容性准备,体现了Polygon团队对网络升级流程的周密规划和执行能力。
对于开发者而言,这次更新不会影响智能合约和DApp的运行,但节点运营商需要按时完成升级以确保服务的连续性。Polygon团队通过专门的测试网络先行验证这一重大变更,也展现了其对网络稳定性的高度重视。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0289- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









