Wazuh 4.12.0 RC1 集群性能与可靠性测试报告
2025-05-18 20:42:07作者:卓炯娓
Wazuh作为一款开源的安全监控平台,其集群性能与可靠性一直是开发团队关注的重点。本文将详细分析Wazuh 4.12.0第一个候选版本(RC1)在大规模集群环境下的性能表现和可靠性测试结果。
测试环境配置
本次测试采用了高负载的集群配置方案,模拟了企业级部署场景:
- 接入50,000个代理节点
- 部署25个工作节点
- 采用标准的集群架构(1个主节点+多个工作节点)
这种配置能够充分检验Wazuh在高负载情况下的稳定性和性能表现。
性能测试分析
在性能测试中,我们重点关注了两个关键指标:
-
资源消耗指标:
- 主节点的wazuh-clusterd进程在初始化阶段出现了USS内存使用量(440.75KB)超过阈值(332.64KB)的情况
- 同一进程的CPU使用率(0.62%)也略高于预期阈值(0.12%)
-
执行时间指标:
- 系统初始化阶段耗时约9分54秒
- 稳定运行阶段持续了14分01秒
虽然部分指标超出了预设阈值,但这些偏差在可接受范围内,特别是在如此大规模的集群环境下。测试结果表明系统在高负载下仍能保持基本稳定。
可靠性验证
可靠性测试涵盖了集群核心功能的多个方面,所有测试项目均顺利通过:
- 集群连接测试:验证了所有工作节点与主节点的稳定连接
- 日志顺序检查:确认了主节点和工作节点的日志记录顺序正确性
- 数据同步测试:验证了集群节点间的数据同步机制可靠性
- 任务顺序验证:确保集群任务按预期顺序执行
特别值得注意的是,在25个工作节点的高负载环境下,所有可靠性测试均表现良好,没有出现异常情况。
错误日志分析
在测试过程中,我们仅发现一处与预期相符的错误记录:
- 工作节点20在连接主节点时出现短暂失败,随后自动重连成功
这种短暂的连接问题在大规模集群环境中属于预期行为,特别是考虑到测试环境中存在计划内的工作节点断开操作。系统能够自动恢复连接,证明了其容错机制的可靠性。
API性能评估
我们对集群管理相关的50多个API端点进行了性能测试,结果令人满意:
- 信息查询类API:包括集群状态、节点信息、管理器状态等查询接口,响应时间均在预期范围内
- 配置管理类API:系统配置、规则管理等相关接口表现稳定
- 安全策略类API:用户、角色、权限管理等安全相关接口响应正常
- 代理管理类API:大规模代理节点的管理和操作接口性能达标
仅有两个API端点存在已知问题:
- 主动响应接口存在预期内的性能问题
- 代理组管理接口在大规模操作时会出现已知延迟
这些问题已被记录为已知限制,不影响整体版本的质量评估。
结论与建议
Wazuh 4.12.0 RC1在大规模集群环境下表现出色:
- 系统稳定性达到预期
- 核心功能可靠性得到验证
- API性能整体良好
- 资源消耗在可接受范围内
对于发现的性能偏差,建议:
- 监控wazuh-clusterd进程的资源使用情况
- 在大规模部署时考虑适当增加主节点资源
- 对已知API限制进行应用层优化
总体而言,Wazuh 4.12.0 RC1已具备作为稳定版本发布的基本条件,测试结果支持其进入下一阶段的发布流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0231
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
JoyAI-VL-Interaction-Preview京东开源首个开源、视觉驱动的实时交互模型——它能实时监控视频流,并自主决定何时发言、保持沉默或委托任务。Jinja00
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0152
kornia🐍 空间人工智能的几何计算机视觉库Python02
PaddleParallel Distributed Deep Learning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)C++02
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
782
5.12 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
2.06 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
473
Ascend Extension for PyTorch
Python
763
974
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
710
1.43 K
deepin linux kernel
C
32
16
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
436
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.11 K
1.15 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.28 K
682
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
272