graph 项目亮点解析
2025-06-16 12:13:49作者:幸俭卉
项目基础介绍
graph 是一个开源项目,旨在为 myanimelist.net 用户扩展其个人资料,提供关于动漫和漫画的多样化信息。该项目基于 GNU 通用公共许可证 version 3 或更高版本发布,源代码可在指定位置找到。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
data: 存储项目所需的数据文件。library: 包含项目依赖的库文件。public_html: 项目的公共 HTML 文件,可能是项目的用户界面。script: 存储项目相关的脚本文件。src: 源代码目录,包含项目的主要逻辑代码。.editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一不同开发者的编辑器设置。.gitmodules: 指定项目所包含的子模块。LICENSE.md: 许可证文件,说明项目的使用条款。README.md: 项目说明文件,提供项目的相关信息和使用指南。
项目亮点功能拆解
graph 项目的亮点功能包括:
- 用户资料扩展:为用户提供个性化的动漫和漫画信息展示。
- 数据可视化:将用户的动漫和漫画喜好以图表的形式直观展示。
- 社区互动:提供评论和讨论功能,增强用户间的互动。
项目主要技术亮点拆解
该项目的主要技术亮点如下:
- 使用 PHP、HTML、JavaScript、CSS 等技术构建,保证了项目的灵活性和可扩展性。
- 数据管理:有效地处理和展示用户相关信息,提供了稳定的数据服务。
- 前端展示:通过 HTML 和 CSS 实现友好的用户界面,提升用户体验。
与同类项目对比的亮点
相较于同类项目,graph 的亮点在于:
- 界面友好,易于用户使用和互动。
- 高度可定制,用户可以根据自己的喜好调整展示内容。
- 开源许可宽松,便于二次开发和社区共建。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355