Cypress RealWorld App 中 Prettier 脚本路径匹配问题解析
2025-06-06 08:44:47作者:薛曦旖Francesca
问题背景
在 Cypress RealWorld App 项目中,开发者发现执行 yarn prettier 命令时会出现路径匹配失败的问题。这个问题源于 package.json 文件中 prettier 脚本的路径模式使用了单引号,导致在不同操作系统环境下解析不一致。
问题分析
项目中的 prettier 脚本原本配置为:
"prettier": "prettier --write '**/**.{ts,js,tsx}' '*.{json,md,yml}'"
这种写法在类Unix系统(如Linux、macOS)中可以正常工作,但在Windows环境下会出现问题,因为Windows命令行对单引号的解析方式不同。相比之下,项目中已经存在的 lint 脚本使用了双引号转义,能够跨平台工作:
"lint": "eslint && prettier --check \"**/**.{ts,js,tsx}\" \"*.{json,md,yml}\""
技术解决方案
正确的跨平台解决方案应该使用转义的双引号来包裹路径模式:
"prettier": "prettier --write \"**/**.{ts,js,tsx}\" \"*.{json,md,yml}\""
这种写法确保了:
- 在Windows和Unix-like系统上都能正确解析路径模式
- 与项目中已有的lint脚本保持一致性
- 符合Node.js和npm/yarn的跨平台脚本编写最佳实践
更深层次的技术考量
-
Shell解析差异:不同操作系统使用不同的shell解释器,对引号的处理方式不同。Windows的cmd.exe不支持单引号字符串,而Unix shell则同时支持单双引号。
-
Prettier路径匹配:Prettier使用glob模式匹配文件路径,
**/**.{ts,js,tsx}表示递归查找所有目录中的TypeScript、JavaScript和TSX文件,*.{json,md,yml}则匹配根目录下的JSON、Markdown和YAML文件。 -
版本兼容性:项目当前使用Prettier 3.0.0,而最新版本已更新至3.2.4。虽然此问题与版本无关,但保持依赖更新有助于获得最新的bug修复和功能改进。
最佳实践建议
- 在编写跨平台npm/yarn脚本时,始终使用转义的双引号而非单引号
- 保持项目中同类脚本的写法一致性
- 定期更新开发依赖,特别是代码格式化工具
- 在CI/CD流程中测试不同平台下的脚本执行情况
这个问题的修复虽然简单,但体现了跨平台开发中需要注意的细节,特别是在构建工具和脚本编写方面的小差异可能导致大问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869