Unity Netcode for GameObjects在Android平台上的性能优化实践
2025-07-03 05:44:57作者:廉彬冶Miranda
性能瓶颈分析
在Unity Netcode for GameObjects(简称NGO)1.x版本开发的多人在线游戏中,Android平台出现了严重的性能问题。通过Profiler分析发现,NetworkEarlyUpdate和NetworkPreUpdate这两个网络更新阶段占据了大量帧时间,特别是在客户端连接到远程服务器的情况下。
问题表现
在主机模式下:
- NetworkPreUpdate占用15-20%的帧时间(14-20ms)
- NetworkEarlyUpdate几乎不占用时间(0.05ms)
在客户端模式下:
- NetworkPreUpdate占用10-15%帧时间(48-60ms)
- NetworkEarlyUpdate占用30-45%帧时间(170ms)
进一步分析表明,这些问题主要出现在玩家执行动作时,特别是当使用大量RPC调用时。即使RPC不是每帧发送,也会导致明显的性能下降。
根本原因
-
网络指标收集开销:NGO 1.x版本中的NetworkMetrics模块会跟踪网络变量变化(TrackNetworkVariableDeltaReceived),这个操作在移动设备上性能消耗较大。
-
RPC调用频率:高频的RPC调用会导致消息队列堆积,特别是在多人游戏场景中。
-
网络变量更新:虽然网络变量的更新设计为在下一个tick收集,但频繁赋值仍会产生性能压力。
解决方案
1. 移除Multiplayer Tools包
NGO 1.x版本中无法直接禁用网络指标收集,最有效的方法是:
- 从项目中移除Multiplayer Tools包
- 重新构建Android版本
在NGO 2.0.0中,这个问题已经改进,可以直接在NetworkManager中禁用这些指标。
2. RPC优化策略
- 减少RPC使用:尽可能用网络变量替代RPC调用
- 合并RPC:将多个小RPC合并为一个大RPC
- 频率控制:对非关键动作实施节流机制
3. 网络变量使用最佳实践
- 避免在Update()中频繁更新网络变量
- 对变化不大的数据使用更长的同步间隔
- 考虑使用自定义的序列化方法来减少数据量
4. 对象池技术
实现网络预制体的对象池可以显著减少实例化和销毁带来的性能开销,特别是在移动设备上。
实施效果
经过上述优化后:
- Android设备上的帧率稳定性显著提升
- NetworkEarlyUpdate的耗时从170ms降至可接受范围
- 多人游戏场景下的性能表现更加平滑
总结
在移动平台上使用NGO开发多人游戏时,需要特别注意性能优化。通过移除不必要的网络指标收集、合理使用RPC和网络变量、以及实现对象池等技术,可以显著提升游戏在Android设备上的运行表现。对于仍在使用NGO 1.x版本的开发者,建议尽快升级到2.0.0或更高版本以获得更好的性能控制选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401