JSON Editor 中实现字段比较验证的方法
2025-06-12 23:54:08作者:尤峻淳Whitney
在表单开发过程中,经常需要实现字段间的比较验证,例如确保结束日期大于开始日期、最大值不小于最小值等业务逻辑。JSON Editor作为一款流行的JSON表单生成工具,提供了灵活的验证机制来实现这类需求。
基本验证原理
JSON Editor内置了基于JSON Schema的标准验证功能,可以通过validation属性配置基本的验证规则。对于简单的字段比较验证,可以使用const或enum等关键字实现固定值的比较,但对于动态字段间的比较,需要更灵活的解决方案。
自定义验证函数
JSON Editor支持通过validate属性注册自定义验证函数,这是实现字段比较验证的核心方法。开发者可以编写JavaScript函数来检查字段间的关系,并在条件不满足时返回错误信息。
{
type: "object",
properties: {
fieldX: { type: "number", title: "Field X" },
fieldY: { type: "number", title: "Field Y" }
},
validate: function(instance) {
const errors = [];
if (instance.fieldX > instance.fieldY) {
errors.push({
path: "fieldX",
property: "validation",
message: "Field X must be less than or equal to Field Y"
});
}
return errors.length ? errors : null;
}
}
验证错误处理
当自定义验证函数返回错误数组时,JSON Editor会自动在对应字段下方显示错误信息。每个错误对象包含三个关键属性:
path: 指定错误关联的字段路径property: 固定为"validation"表示验证错误message: 展示给用户的错误提示信息
进阶应用技巧
- 双向验证:可以在错误数组中为两个字段都添加错误提示,增强用户体验
- 条件验证:只在特定条件下执行比较验证,例如当两个字段都有值时才进行比较
- 异步验证:结合Promise实现需要后端验证的复杂场景
- 动态错误信息:根据业务需求生成包含具体数值的错误提示
最佳实践建议
- 保持验证逻辑简洁明了,复杂的业务规则建议拆分为多个简单验证
- 为用户提供清晰、友好的错误提示信息
- 考虑在表单提交时统一触发验证,避免频繁的实时验证影响用户体验
- 对于常见验证模式,可以封装为可复用的验证函数
通过合理利用JSON Editor的自定义验证功能,开发者可以轻松实现各种复杂的业务验证需求,构建健壮的表单应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869