【亲测免费】 EasyProfiler安装与配置完全指南
2026-01-25 06:04:01作者:曹令琨Iris
项目基础介绍与编程语言
EasyProfiler 是一个轻量级的跨平台性能分析库,专为 C++ 设计。它允许开发者对代码进行详尽的时间剖析,以低开销监控函数调用及任意代码块的执行时间。此外,它具有捕捉线程上下文切换事件的能力,并通过简约的GUI应用展示详尽统计信息和时间线图。
主要编程语言: C++
关键技术和框架
- 跨平台性: 支持Linux、MacOS、Windows、QNX、Android等系统。
- 低开销: 平均每块开销约为15纳秒(测试环境Intel Core i7-5930K),几乎不影响程序正常运行速度。
- 内存效率: 即使存储数百万个代码块信息也能保持较低的内存占用。
- 网络流式数据收集: 支持将剖析数据通过网络实时传输到GUI客户端。
- GUI界面: 提供全面统计数据视图和时间轴渲染,支持实时监视帧率(FPS)。
- 可配置性: 通过CMakeLists或预处理器宏选择定时器类型,灵活定义颜色和风格。
安装与配置步骤
准备工作
- 确保环境: 需要安装CMake 3.0及以上版本,以及支持C++11的编译器(对于Unix系统推荐GCC 4.8+或Clang 3.3+,并建议使用具备
thread_local支持的版本)。 - Qt环境: 若你需要使用GUI,确保有Qt 5.3.0或更高版本安装。
获取源码
- 使用Git克隆仓库到本地:
git clone https://github.com/yse/easy_profiler.git
编译与安装
在Unix-like系统上(包括Linux和macOS)
-
创建构建目录并进入:
mkdir build && cd build -
配置CMake(指定释放模式):
- 对于macOS,可能需要指定特定版本的C++编译器:
cmake -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-5 -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-5 -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" .. - 对于标准Linux系统:
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" ..
- 对于macOS,可能需要指定特定版本的C++编译器:
-
编译项目:
make -
安装(如果需要全局安装):
sudo make install
在Windows上
- 使用CMake图形界面,设置源代码路径到
easy_profiler文件夹,生成Visual Studio解决方案。 - 打开生成的
.sln文件,在Visual Studio中选择“发布”配置并构建项目。
配置与使用项目
-
在项目中集成:
- 确保CMakeLists.txt包含以下部分来找到和链接EasyProfiler库:
find_package(easy_profiler REQUIRED) target_link_libraries(your_project_name easy_profiler) - 在代码中添加
#include <easy/profiler.h>并按照文档指示定义BUILD_WITH_EASY_PROFILER宏。
- 确保CMakeLists.txt包含以下部分来找到和链接EasyProfiler库:
-
启用性能剖析:
- 可以通过定义
EASY_PROFILER_ENABLE宏在运行时开启剖析。 - 若要捕获网络流数据,还需在应用启动时调用
profiler::startListen()。
- 可以通过定义
-
配置GUI连接:
- 启动GUI客户端并连接至应用(若使用网络方式)或按需导出文件分析。
遵循以上步骤后,你就能成功地将EasyProfiler集成进你的C++项目中,开始获取宝贵的性能分析数据了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355