Scribe项目中ResponseCalls策略仅应用于GET请求的配置方法
2025-07-05 01:28:48作者:咎竹峻Karen
在Laravel API文档生成工具Scribe的使用过程中,ResponseCalls策略是一个非常有用的功能,它能够自动调用API端点并捕获响应作为文档示例。然而,在某些情况下,我们可能希望限制这种自动调用行为,特别是对于非GET请求(如POST、PUT、DELETE等),因为这些请求可能会对生产数据造成不可逆的影响。
问题背景
默认情况下,Scribe的ResponseCalls策略会尝试调用所有类型的API端点来获取响应示例。这在开发环境中可能没有问题,但在某些场景下会带来风险:
- 修改数据的请求(如创建订单、发送邮件等)会被实际执行
- 删除操作会导致真实数据被移除
- 可能触发一些无法回滚的业务流程
解决方案
Scribe提供了配置选项来限制ResponseCalls策略仅应用于特定类型的HTTP请求。以下是推荐的配置方法:
'strategies' => [
'responses' => [
Strategies\Responses\UseResponseAttributes::class,
Strategies\Responses\UseTransformerTags::class,
Strategies\Responses\UseApiResourceTags::class,
Strategies\Responses\UseResponseTag::class,
Strategies\Responses\UseResponseFileTag::class,
[
Strategies\Responses\ResponseCalls::class,
[
'only' => ['GET *'],
'config' => [
'app.debug' => false,
],
],
],
],
],
配置说明
-
only参数:
'GET *'表示仅对GET请求应用ResponseCalls策略- 星号(*)是通配符,表示匹配所有GET端点
- 也可以指定具体路径,如
'GET users/*'
-
debug模式配置:通过
config选项可以临时修改应用配置- 示例中关闭了debug模式,避免在文档中显示调用堆栈
- 这在生产环境文档生成时特别有用
注意事项
-
确保不要将
config选项放在路由配置的apply部分,而应该直接放在策略配置中 -
对于确实需要示例的非GET请求,可以考虑:
- 使用
@response标签手动提供示例 - 创建专门的测试端点用于文档生成
- 使用API资源或转换器来生成模拟响应
- 使用
-
在团队协作环境中,建议将这种配置纳入项目标准,避免意外执行危险操作
最佳实践
- 在CI/CD流程中生成文档时,使用专门的测试数据库
- 对于关键业务端点,优先考虑手动提供响应示例
- 定期审查文档生成配置,确保安全策略得到正确应用
通过合理配置ResponseCalls策略,我们可以在保证文档质量的同时,避免对生产环境造成不必要的影响,实现安全高效的API文档生成流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355