Refly项目Canvas界面优化:打造类Perplexity的AI交互入口
2025-06-19 21:20:44作者:翟江哲Frasier
在Refly项目的使用过程中,空白的Canvas页面往往会给用户带来一定的认知负担。本文深入分析如何通过界面优化,将原本功能单一的空白页改造为类似Perplexity或ChatGPT的高效AI交互入口。
当前Canvas界面的局限性分析
现有Canvas界面在未创建内容时呈现完全空白状态,这种设计存在两个主要问题:
- 新手用户缺乏明确的操作指引
- 需要额外操作才能触发AI交互功能
这种设计模式与现代AI生产力工具的交互趋势存在差距,特别是相比Perplexity等产品的"零门槛"交互体验。
优化方案设计思路
1. 空白页面的功能重构
核心改造是将空白Canvas转变为功能入口页,包含:
- 醒目的输入框设计
- 简明的操作指引
- 预设的常用功能入口
这种改造借鉴了现代AI助手的"零点击"交互理念,用户无需学习复杂操作即可开始使用核心功能。
2. 查询到节点的无缝转换
优化后的工作流程设计:
- 用户在入口页直接输入查询内容
- 系统自动创建新Canvas
- 自动生成对应的AI问答节点
这种设计实现了"输入即创建"的无缝体验,将原本需要多步操作的工作流简化为一步完成。
技术实现考量
实现这一优化需要考虑以下技术要点:
- 状态管理:需要区分Canvas的"空白入口"和"内容编辑"两种状态
- 事件处理:输入查询后的自动创建逻辑需要完善的事件处理机制
- 节点生成:确保自动创建的AI问答节点包含完整的上下文信息
- 响应式设计:在各种屏幕尺寸下保持入口页的良好可用性
用户体验提升
这种优化带来的核心体验改进包括:
- 降低学习曲线:新用户无需学习如何创建节点即可开始使用
- 提高效率:减少了创建Canvas和节点的中间步骤
- 增强引导性:通过设计语言自然引导用户进行核心操作
- 统一体验:使Refly的交互模式更符合当前AI工具的主流设计趋势
总结
通过对Refly项目Canvas界面的这种优化,可以显著提升产品的易用性和用户满意度。这种改造不仅解决了空白页面的功能性问题,更重要的是建立了更符合用户心理模型的AI交互范式,为后续的功能扩展奠定了良好的交互基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660