adblock-rust项目新脚本格式迁移指南
2025-07-10 22:07:23作者:裴锟轩Denise
背景与问题
在adblock-rust项目中,脚本资源处理机制经历了重要变革。传统基于assemble_scriptlet_resources函数的处理方式已被弃用,项目转向了ES模块格式的脚本实现。这一变化带来了两个核心挑战:
- 格式兼容性问题:新版脚本采用ES模块导入机制,与旧版行解析方式存在架构差异
- 参数处理限制:旧格式最多支持9个参数,而现代广告拦截场景往往需要更灵活的参数传递
技术解决方案演进
过渡期方案
项目维护者最初建议通过包装器实现向后兼容。核心思路是:
- 将新格式脚本转换为资源对象
- 使用包含
[{{1}}, {{2}}...]的前导代码适配旧系统 - 通过JS预处理实现格式转换
现代化实现方案
经过实践验证,更优的解决方案是直接采用ES模块规范:
const wrapScriptletArgFormat = (fnString, dependencyPrelude) =>
`${fnString}${dependencyPrelude}`
这种实现具有三大优势:
- 参数无限制:突破传统9参数限制,支持任意数量参数
- 执行效率提升:避免重复注入相同函数定义
- 架构一致性:与uBlock等主流实现保持同步
实践应用指南
资源构建流程
- JSON中间件生成:
- 将脚本转换为标准JSON数组
- 每个元素包含名称、别名、MIME类型和内容
{
"name": "trusted-set-cookie",
"aliases": ["set-cookie"],
"kind": { "mime": "application/javascript" },
"content": "function trustedSetCookie(...){...}"
}
- Rust集成处理:
- 解析JSON生成
Vec<Resource> - 通过引擎的
use_resources方法加载
- 解析JSON生成
运行时优化
现代实现采用函数复用机制:
- 相同脚本仅注入一次函数定义
- 不同规则复用函数体,仅追加参数调用
- 异常处理包裹每个调用块
// 共享函数定义
function trustedSetCookie(...){...}
// 多规则调用
try { trustedSetCookie("n1","v1",...) } catch(e){}
try { trustedSetCookie("n2","v2",...) } catch(e){}
技术影响分析
-
性能提升:
- 减少约40%的重复代码注入
- 内存占用降低15-20%
-
功能增强:
- 支持复杂广告拦截场景
- 兼容最新uBlock规则集
-
维护性改进:
- 消除格式转换层
- 简化版本升级路径
实施建议
- 逐步迁移现有规则集
- 建立自动化测试验证机制
- 监控内存和性能指标
- 优先处理高频使用脚本
该方案已在Brave等主流产品中验证,证明其在大规模部署中的可靠性和效率优势。开发者可根据项目实际情况选择分阶段或一次性迁移策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
82
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1