基于AIHawk的自动化求职申请系统搭建指南
2025-05-06 07:45:20作者:明树来
项目概述
AIHawk自动化求职申请系统是一个利用Python和Selenium技术开发的智能求职工具,能够自动在招聘网站上搜索职位、填写申请表并提交简历。该系统特别适合需要批量申请工作的求职者,通过自动化流程显著提高求职效率。
系统环境准备
Windows子系统Linux(WSL)安装
在Windows系统上运行Linux环境是项目的基础准备步骤:
- 以管理员身份打开PowerShell,执行
wsl --install命令安装WSL - 从Microsoft Store安装Ubuntu最新LTS版本
- 完成安装后设置用户名和密码
开发环境配置
- 安装Visual Studio Code并添加WSL远程开发扩展
- 更新Ubuntu系统包:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - 创建项目目录并克隆Git仓库
Python环境搭建
虚拟环境管理
使用Python虚拟环境隔离项目依赖:
python3 -m venv virtual
source virtual/bin/activate
依赖安装
通过requirements.txt安装所有必要包:
pip install -r requirements.txt
浏览器自动化组件
Chrome浏览器安装
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt-get install -f
ChromeDriver配置
- 确认Chrome版本与ChromeDriver版本匹配
- 下载对应版本的ChromeDriver
- 将ChromeDriver移动到系统PATH目录并设置可执行权限
项目代码优化
自动化样式选择修改
原项目中的交互式样式选择会中断自动化流程,修改manager_facade.py文件:
- 移除用户提示代码
- 实现自动选择默认样式功能
- 添加执行日志输出
已知问题修复
修复ChromeDriver在Linux环境下的路径引用问题,确保正确指向无.exe扩展名的驱动文件。
自动化部署方案
执行脚本编写
创建run_auto_jobs.sh脚本包含:
- 环境激活
- 项目目录切换
- Python主程序执行
- 环境注销
定时任务配置
使用cron实现每小时自动执行:
- 编辑crontab添加定时任务
- 配置日志重定向
- 验证任务列表
使用指南
- 将个人简历PDF放入项目resumes目录
- 配置secrets.yaml等配置文件
- 手动测试脚本执行
- 监控cron.log查看执行情况
故障排查
常见问题解决
- 版本不匹配:确保Chrome与ChromeDriver版本一致
- 权限问题:检查脚本和驱动文件的执行权限
- 环境变量:在脚本中显式设置必要环境变量
- 路径问题:使用绝对路径避免相对路径错误
最佳实践建议
- 定期更新浏览器和驱动版本
- 使用环境变量管理敏感信息
- 配置详细的日志记录
- 建立配置文件备份机制
该自动化求职系统通过精心配置和优化,能够稳定高效地完成求职申请工作,为求职者节省大量时间和精力。系统采用模块化设计,便于根据个人需求进行定制和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443