Harvester集群升级故障排查与解决方案深度解析
2025-06-14 09:31:08作者:段琳惟
问题背景
在Harvester v1.4.2升级至v1.5.0的过程中,用户遇到了节点升级停滞的问题。具体表现为3节点集群中2个节点成功升级,但第3个节点(harvester4)长期停留在"images preloaded"状态。本文将深入分析该问题的技术细节,并提供完整的解决方案。
问题诊断过程
初始状态分析
通过检查集群状态,我们发现以下异常情况:
- Kubernetes节点与机器资源不匹配:虽然集群只有3个运行中的节点,但存在5个machines.cluster.x-k8s.io资源和4个nodes.devices.harvesterhci.io资源
- 存在已删除节点(harvester2)的残留资源
- 升级控制器状态显示harvester4节点卡在"Images preloaded"阶段
关键发现
-
资源不一致问题:
- 集群中存在已删除节点的残余Machine资源
- 这些残留资源可能导致升级控制器状态判断错误
-
节点升级停滞原因:
- 节点harvester4的OS版本仍显示为v1.4.2
- 升级流程在drain阶段出现异常,post-drain钩子未正确执行
-
支持包分析问题:
- 多次生成的支持包缺少关键yamls目录
- 这可能是由于证书过期导致的收集工具功能异常
解决方案实施
第一步:清理残留资源
-
删除无效的Machine资源:
kubectl delete machines.cluster.x-k8s.io custom-1d1de6c3ae63 -n fleet-local kubectl delete machines.cluster.x-k8s.io custom-9626842a1f91 -n fleet-local -
清理已删除节点的设备资源:
kubectl delete nodes.devices.harvesterhci.io harvester2
第二步:修复drain状态
-
使用post-drain.sh脚本修复harvester4节点的drain状态:
./post-drain.sh harvester4该脚本会:
- 定位节点对应的Machine资源
- 检查当前的drain状态
- 修复缺失的post-drain钩子状态
第三步:重置升级流程
-
强制删除卡住的升级资源:
kubectl patch upgrade.harvesterhci.io hvst-upgrade-zjft7 -n harvester-system \ --type merge -p '{"metadata":{"finalizers":[]}}' kubectl delete upgrade.harvesterhci.io hvst-upgrade-zjft7 -n harvester-system -
重新触发升级流程
技术原理深度解析
Harvester升级机制
Harvester的升级过程分为几个关键阶段:
-
准备阶段:
- 检查升级镜像可用性
- 准备系统服务更新
-
节点升级阶段:
- 逐个节点执行升级
- 包含pre-drain、drain和post-drain三个子阶段
-
完成阶段:
- 验证所有组件版本
- 更新集群状态
问题根因分析
本次升级失败的根本原因在于:
-
资源状态不一致:之前删除节点时未完全清理相关资源,导致升级控制器状态判断错误
-
drain流程中断:节点harvester4的post-drain钩子未正确执行,使升级流程无法继续
-
证书问题影响诊断:过期的证书导致支持包收集不完整,增加了问题诊断难度
最佳实践建议
-
升级前检查:
- 确保所有节点状态健康
- 验证证书有效性
- 检查资源一致性
-
升级过程监控:
- 实时关注每个节点的升级状态
- 定期生成完整支持包
-
问题处理流程:
- 遇到升级卡顿时,首先检查drain状态
- 使用专用工具分析升级状态
- 必要时寻求社区支持
总结
Harvester集群升级是一个复杂的过程,涉及多个组件和状态的协调。通过本文的分析和解决方案,我们不仅解决了特定的升级卡顿问题,也深入理解了Harvester的升级机制。对于运维人员来说,掌握这些诊断和修复技术,能够有效提高集群升级的成功率,确保业务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
238
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
144
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
218
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869