Tersa 开源项目最佳实践教程

1. 项目介绍

Tersa 是一个开源的画布，用于构建 AI 工作流。通过直观的拖放界面连接节点，用户可以构建自己的工作流，这些工作流由来自不同提供商的业界领先 AI 模型提供支持。Tersa 支持处理图像、文本、音频和视频内容，并且具备自动保存功能，所有工作流都安全地存储在启用行级安全的 Supabase 中。

2. 项目快速启动

环境准备

• Node.js (版本 v20+)
• PNPM 包管理器
• Supabase 账户和项目
• 安装 Supabase CLI
• 安装 Stripe CLI

克隆项目

git clone https://github.com/haydenbleasel/tersa.git
cd tersa

安装依赖

pnpm install

配置环境变量

在项目根目录下创建一个 .env.local 文件，并设置所需的环境变量。可以参考 lib/env.ts 文件来确定需要设置的变量。

运行开发服务器

pnpm dev

启动后，在浏览器中打开 http://localhost:3000。

3. 应用案例和最佳实践

登录或注册

• 访问网页，登录或创建一个新账户。
• 创建一个新项目或打开一个现有项目。

构建工作流

• 通过点击工具栏按钮向画布添加节点。
• 通过拖动从一个节点的输出到另一个节点的输入来连接节点。
• 根据需要配置节点设置。
• 运行工作流以通过 AI 模型处理数据。

实践建议

• 在构建工作流时，尽量模块化，以便复用节点和流程。
• 使用版本控制来管理工作流的变更。
• 定期备份项目，确保数据安全。

4. 典型生态项目

Tersa 项目作为一个开源项目，可以与其他开源工具和库结合使用，以下是一些典型的生态项目：

• Next.js: 用于构建服务端渲染的 React 应用程序。
• ReactFlow: 用于创建可交互的图表和流程图。
• Tailwind CSS: 一个功能类优先的 CSS 框架，用于快速UI开发。
• Supabase: 一个开源的替代方案，提供数据库、身份验证和存储服务。

通过这些工具和库的集成，开发者可以构建功能丰富、易于维护的 AI 工作流应用。