Rancher项目Kubernetes版本更新解析:v2.10.4版本支持K8s 1.31.7等新版本
2025-05-08 20:37:38作者:胡唯隽
Rancher作为业界领先的Kubernetes管理平台,其核心组件Kontainer Driver Metadata(KDM)定期会进行版本更新以支持最新的Kubernetes稳定版本。本次更新为v2.10.4版本带来了对Kubernetes 1.31.7、1.30.11和1.29.15等新版本的支持,同时确保了与各网络插件和系统组件的兼容性。
新增Kubernetes版本支持
在本次更新中,Rancher v2.10.4版本新增了对以下Kubernetes版本的支持:
- Kubernetes 1.31.7-rancher1-1(最低要求Rancher v2.10.0-patch0和RKE v1.7.0-rc0)
- Kubernetes 1.30.11-rancher1-1(最低要求Rancher v2.9.0-patch0和RKE v1.6.0-rc0)
- Kubernetes 1.29.15-rancher1-1(最低要求Rancher v2.9.0-patch0和RKE v1.6.0-rc0)
这些版本都经过了严格的兼容性测试,包括全新安装和从旧版本升级两种场景,确保用户能够平滑过渡到新版本。
核心组件版本更新
为了支持这些新的Kubernetes版本,Rancher团队对多个核心组件进行了版本升级:
- etcd:升级至v3.5.10版本,提供更稳定的键值存储服务
- CoreDNS:使用1.9.4版本,增强DNS解析能力
- Flannel:更新至v0.21.4版本,优化网络性能
- Calico:升级到v3.26.3版本,提供更强大的网络策略支持
- Metrics Server:使用v0.6.3版本,改进集群监控指标收集
- NGINX Ingress Controller:采用nginx-1.9.4-rancher1版本,增强入口流量管理能力
这些组件的版本选择都经过了严格测试,确保与新版Kubernetes的兼容性。
网络插件兼容性
本次更新特别关注了与各种CNI网络插件的兼容性,包括:
- Canal:作为Calico和Flannel的组合方案,测试验证了其v3261Rancher2模板的兼容性
- Flannel:v0.21.4版本经过全面验证,确保简单网络场景的稳定性
- Calico:v3.26.3版本支持更丰富的网络策略功能
- Weave:2.8.1版本保持了对多主机网络的良好支持
- ACI:6.0.3.2.81c2369版本继续提供对Cisco ACI集成的支持
所有网络插件都经过了创建新集群和从旧版本升级两种场景的测试,确保网络连接的稳定性。
升级注意事项
对于计划升级到新版本的用户,需要注意以下几点:
- 版本依赖:确保Rancher和RKE版本满足最低要求
- 升级路径:建议先升级Rancher到v2.10.4,再升级Kubernetes集群
- 测试验证:在生产环境升级前,务必在测试环境验证所有关键功能
- 备份策略:升级前执行完整的etcd和集群配置备份
版本默认设置
在RKE配置中,v1.31.7-rancher1-1已被设置为默认Kubernetes版本。这一选择基于其长期支持状态和稳定性考虑,适合大多数生产环境使用。
总结
Rancher v2.10.4版本的这次KDM更新,不仅为用户提供了最新的Kubernetes版本支持,还通过精心选择的组件版本确保了系统的整体稳定性。无论是新建集群还是升级现有环境,这些更新都能为用户提供更安全、更稳定的Kubernetes管理体验。建议用户根据自身业务需求,选择合适的版本进行升级或部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781