KingInstaller 使用教程
2024-08-27 20:52:29作者:魏献源Searcher
项目介绍
KingInstaller 是一个用于 Android 设备的工具,允许用户安装应用程序和包,就像它们是从 Google Play 商店下载的一样。这可以帮助绕过某些应用程序的限制或不兼容性,特别是对于 Android Auto 应用程序。KingInstaller 支持多种设备,包括 Oppo、Realme 和 OnePlus,并且还提供了对 rooted 设备和 LineageOS ROM 的支持。
项目快速启动
安装 KingInstaller
- 从 GitHub 下载最新版本的 KingInstaller APK:
git clone https://github.com/fcaronte/KingInstaller.git - 将下载的 APK 文件传输到您的 Android 设备。
- 在您的 Android 设备上,打开文件管理器并找到 APK 文件。
- 点击 APK 文件进行安装。
使用 KingInstaller 安装应用
- 下载您想要安装的 APK 文件到您的 Android 设备。
- 打开 KingInstaller 应用。
- 点击“选择文件”按钮,选择您下载的 APK 文件。
- 点击“安装为 king”按钮。
- 如果您的设备是 Oppo、Realme 或 OnePlus,或者您的设备已 rooted,请根据需要启用相应的选项。
- 等待安装完成。
应用案例和最佳实践
安装 Android Auto 应用
KingInstaller 特别适用于安装 Android Auto 应用,这些应用可能在官方商店中不可用。以下是步骤:
- 下载适用于 Android Auto 的 APK 文件。
- 使用 KingInstaller 安装该 APK 文件。
- 确保您的设备已启用“安装未知应用”权限。
安装修改版应用
KingInstaller 还可以用于安装修改版的应用,如自定义启动器、视频播放器、网页浏览器和游戏。以下是步骤:
- 下载您想要的修改版应用的 APK 文件。
- 使用 KingInstaller 安装该 APK 文件。
- 确保您的设备已启用“安装未知应用”权限。
典型生态项目
Android Auto 生态
KingInstaller 与 Android Auto 生态紧密结合,允许用户安装和使用各种 Android Auto 应用,这些应用可能在官方商店中不可用。
修改版应用生态
KingInstaller 支持安装各种修改版应用,为用户提供了更多的选择和自定义选项。这些应用包括自定义启动器、视频播放器、网页浏览器和游戏。
通过使用 KingInstaller,用户可以绕过某些限制,享受更多的应用和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
312
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
244
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
151
177
暂无简介
Dart
605
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
231
83
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
237
310