Django-Jinja 使用教程
2024-08-16 05:08:29作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
Django-Jinja 是一个简单且不侵入的 Jinja2 模板引擎与 Django 框架的集成项目。它允许开发者在 Django 项目中使用 Jinja2 模板,从而享受 Jinja2 的强大功能和灵活性。该项目由 Andrey Antukh 维护,支持 Django 3.2 及以上版本,并且遵循 BSD-3-Clause 许可证。
项目快速启动
安装 Django-Jinja
首先,使用 pip 安装 Django-Jinja:
pip install django-jinja
配置 Django 项目
在 Django 项目的 settings.py
文件中,添加 django_jinja
到 INSTALLED_APPS
:
INSTALLED_APPS = [
...
'django_jinja',
...
]
然后,配置模板引擎:
TEMPLATES = [
{
"BACKEND": "django_jinja.backend.Jinja2",
"APP_DIRS": True,
"OPTIONS": {
"match_extension": ".jinja",
"context_processors": [
"django.template.context_processors.debug",
"django.template.context_processors.request",
"django.contrib.auth.context_processors.auth",
"django.contrib.messages.context_processors.messages",
],
}
},
{
"BACKEND": "django.template.backends.django.DjangoTemplates",
"APP_DIRS": True,
}
]
创建 Jinja2 模板
在应用的模板目录中创建一个 .jinja
扩展名的模板文件,例如 index.html.jinja
:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Django-Jinja 示例</title>
</head>
<body>
<h1>欢迎使用 Django-Jinja</h1>
</body>
</html>
运行 Django 项目
启动 Django 开发服务器:
python manage.py runserver
访问相应的 URL,你应该能看到渲染的 Jinja2 模板。
应用案例和最佳实践
应用案例
Django-Jinja 适用于需要高度定制和灵活性的项目,特别是在以下场景中:
- 复杂的前端逻辑:Jinja2 提供了强大的模板继承和宏功能,适合处理复杂的前端逻辑。
- 高性能需求:Jinja2 的渲染速度通常比 Django 内置模板引擎更快。
最佳实践
- 模板组织:合理组织模板文件,使用模板继承和包含来减少重复代码。
- 上下文处理器:利用 Django 的上下文处理器来传递常用变量到模板中。
- 性能优化:使用 Jinja2 的缓存功能来提高模板渲染性能。
典型生态项目
Django-Jinja 可以与以下生态项目结合使用,以增强功能和性能:
- Django REST Framework:结合使用可以提供更灵活的前端渲染选项。
- Whitenoise:用于静态文件服务,提高性能。
- Celery:用于异步任务处理,提升应用响应速度。
通过这些集成,可以构建出高效、灵活且功能丰富的 Django 应用。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1