tbd算法动态规划实现

简介

本资源文件提供了使用动态规划算法实现检测前跟踪（Track-Before-Detect, TBD）的详细实现过程。TBD算法是一种在信号处理领域广泛应用的技术，主要用于在低信噪比环境下对目标进行跟踪。

内容概述

本资源包含以下内容：

1. 仿真场景设置：参考了D.J.Samlond的《a partilce filter for track-before-detect》文章中的仿真场景。
2. 目标量测模型：基于文章中的目标量测模型进行构建。
3. 动态规划算法实现：主要参照了电子科技大学易伟学者的学术论文，详细介绍了动态规划算法的步骤和实现细节。

注意事项

• 本资源适用于对动态规划算法有一定了解的读者。
• 仿真场景和目标量测模型均以中文描述，方便国内用户理解和应用。
• 请在遵守相关法律法规的前提下使用本资源。

感谢您的关注和使用！