在Nutlope/aicommits项目中定制Git提交消息格式的技术实践

背景介绍

Git提交消息的规范化对于团队协作和版本管理至关重要。许多团队会在Conventional Commits规范基础上进行定制化扩展，以满足特定项目的需求。Nutlope/aicommits作为一个AI辅助生成Git提交消息的工具，其默认生成的提交消息格式可能需要根据团队规范进行调整。

技术实现原理

在Nutlope/aicommits项目中，提交消息的生成逻辑主要集中在一个关键文件中。该文件定义了一个包含AI提示模板的函数，这个模板会指导AI如何生成符合规范的提交消息。

核心实现包含以下几个部分：

1. 提交消息的第一行（标题）格式控制
2. 提交消息正文的结构化要求
3. 对变更类型的限定和描述规范

定制化修改方案

修改位置

项目中的提示模板位于源代码的特定路径下，开发者可以通过修改这个模板来调整AI生成提交消息的行为。模板采用TypeScript编写，结构清晰，易于维护。

修改内容示例

假设团队需要：

• 在提交标题前添加项目标识
• 要求包含特定的issue跟踪编号
• 增加额外的元数据信息

可以通过扩展原有的提示模板来实现这些需求。例如，在原有模板中加入额外的指令，明确要求AI在生成消息时包含这些特定信息。

最佳实践建议

1. 保持一致性：定制后的格式应与团队现有的提交规范完全一致
2. 明确指令：给AI的提示语应当清晰无歧义
3. 适度定制：避免过度复杂的格式要求影响AI生成质量
4. 测试验证：修改后应充分测试生成的消息是否符合预期

扩展思考

这种基于AI生成提交消息的方案，结合团队的定制化需求，展示了AI辅助工具在实际工程中的灵活应用。开发者既可以利用AI的智能生成能力，又能保持团队的规范一致性，是人工智能与传统工程实践结合的典型案例。

未来，类似的模式可以扩展到更多开发场景中，如代码审查意见生成、文档自动编写等，都需要类似的"AI+定制规范"的解决方案。