CookCLI v0.14.0 发布:增强食谱管理与分析功能
2025-07-10 12:05:46作者:范靓好Udolf
CookCLI 是一个基于命令行的食谱管理工具,它采用 CookLang 标记语言格式来存储和管理食谱。该项目旨在为开发者和烹饪爱好者提供一个高效、可编程的方式来组织烹饪流程和食材管理。最新发布的 v0.14.0 版本带来了多项实用功能改进,显著提升了用户体验。
核心功能更新
1. 强大的搜索功能
v0.14.0 版本引入了全面的搜索功能,用户现在可以通过命令行或交互式界面快速查找食谱。搜索结果显示相对路径,使得用户能够更直观地定位文件位置。这一功能特别适合拥有大量食谱库的用户,可以快速找到特定食材或菜名的相关食谱。
2. 食谱分析报告
新增的报告功能是本次更新的亮点之一。系统现在可以生成详细的食谱分析报告,包括但不限于:
- 食材使用频率统计
- 烹饪步骤分析
- 食谱分类概览
这些报告以清晰的可视化形式呈现,帮助用户更好地了解自己的烹饪习惯和食谱库结构。
3. 食谱导入工具
新版本增加了食谱导入命令,支持从外部源导入食谱到本地库。这一功能简化了食谱收集过程,用户可以从各种格式或网站轻松导入喜欢的食谱,并自动转换为 CookLang 格式。
技术实现细节
搜索功能架构
搜索功能采用高效的索引机制,支持以下特性:
- 全文检索:可搜索食谱名称、食材和步骤
- 模糊匹配:容忍拼写错误和近似匹配
- 实时反馈:交互式界面中提供即时搜索结果
报告系统设计
报告系统基于数据分析模块构建,特点包括:
- 模块化设计:可轻松扩展新的报告类型
- 数据聚合:自动收集和统计食谱元数据
- 可视化输出:终端友好的格式化展示
使用场景示例
-
快速查找食谱:用户可以通过简单命令搜索包含特定食材的所有食谱,如查找所有使用"番茄"的食谱。
-
食谱库分析:生成报告了解最常用的食材或最复杂的食谱,帮助优化购物清单和烹饪计划。
-
批量导入:从其他食谱平台或格式批量导入食谱,统一管理所有烹饪资源。
升级建议
对于现有用户,升级到 v0.14.0 版本可以显著提升工作效率。新用户则可以从这个功能更完善的版本开始,享受更全面的食谱管理体验。建议所有用户探索新的搜索和报告功能,它们将改变传统的食谱管理方式。
这个版本标志着 CookCLI 向更成熟的数据驱动型食谱管理工具迈进了一大步,为未来的功能扩展奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1