laravel-metrics 的项目扩展与二次开发
2025-05-14 17:05:16作者:余洋婵Anita
1. 项目的基础介绍
laravel-metrics 是一个开源项目,旨在为 Laravel 开发者提供一套强大的监控和指标统计工具。该项目可以帮助开发者轻松地收集和展示应用程序的性能数据,如数据库查询次数、内存使用情况、请求处理时间等,从而优化应用程序的性能。
2. 项目的核心功能
- 数据收集:自动收集应用程序运行时的关键性能指标。
- 数据存储:将收集到的数据存储在数据库中,方便进行历史数据查询和分析。
- 数据展示:提供了多种图表和仪表板,用于直观展示应用程序的性能指标。
- 自定义指标:开发者可以自定义指标,以满足特定需求。
3. 项目使用了哪些框架或库?
laravel-metrics 项目基于 Laravel 开发,使用了以下框架或库:
- Laravel:一个流行的 PHP 框架,用于构建 Web 应用程序。
- Illuminate:Laravel 的核心组件,提供各种开发工具和库。
- GuzzleHttp:一个 PHP HTTP 客户端库,用于发送 HTTP 请求。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- src/:源代码目录,包含模型、控制器、服务提供者等。
- config/:配置文件目录,包含项目的配置信息。
- database/:数据库迁移和填充文件目录。
- resources/:资源文件目录,包含视图、静态资源等。
- routes/:路由文件目录,定义应用程序的路由规则。
- tests/:测试文件目录,包含各种测试用例。
- public/:公共目录,包含静态文件和入口文件。
- composer.json:项目依赖和配置文件。
- README.md:项目说明文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展数据源:集成更多的数据源,如队列、缓存、外部服务等。
- 自定义图表:根据需求开发更多类型的图表,以更好地展示数据。
- 性能优化:对现有功能进行优化,提高数据收集和处理的效率。
- API开发:开发 RESTful API,使其他应用或服务能够访问和利用这些监控数据。
- 集成第三方服务:集成第三方监控和统计服务,如 New Relic、Datadog 等。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K