RP2040 SRAM4/5内存区域的使用技巧与性能优化
2025-07-10 17:36:53作者:平淮齐Percy
前言
在嵌入式系统开发中,合理利用处理器的内存资源对于提升系统性能至关重要。本文将详细介绍如何在RP2040微控制器上使用SRAM4和SRAM5内存区域,以及如何优化代码执行效率。
RP2040内存架构概述
RP2040微控制器具有独特的内存架构设计,包含多个SRAM区域:
- SRAM0-3:主内存区域,采用交错访问设计
- SRAM4和SRAM5:独立的内存区域,各4KB大小
特别值得注意的是,当SRAM4/5仅被一个核心访问时,可以避免多核心访问冲突带来的等待周期,这对于性能敏感的应用场景尤为重要。
在Rust项目中配置SRAM4/5
要在RP2040上使用SRAM4/5区域,需要进行以下配置:
1. 修改链接脚本
创建一个memory.x文件,定义内存区域:
MEMORY {
BOOT2 : ORIGIN = 0x10000000, LENGTH = 0x100
FLASH : ORIGIN = 0x10000100, LENGTH = 2048K - 0x100
RAM : ORIGIN = 0x20000000, LENGTH = 256K
SRAM4AND5 : ORIGIN = 0x20040000, LENGTH = 8k
}
SECTIONS {
.sram4and5 : {
. = ALIGN(4);
_srelocate = .;
KEEP(*(.sram4and5));
. = ALIGN(4);
_erelocate = .;
} > SRAM4AND5 AT>FLASH
} INSERT AFTER .text;
_xrelocate = LOADADDR(.sram4and5);
2. 汇编代码配置
在汇编代码中,需要使用正确的段声明:
.section .sram4and5,"ax",%progbits
.global basic
.p2align 2
.type basic,%function
basic:
.fnstart
// 你的汇编代码
.fnend
关键点在于"ax",%progbits标志,其中a表示该段在程序执行时需要占用内存。
运行时初始化
由于代码最初存储在Flash中,需要在运行时将其复制到SRAM4/5区域:
unsafe {
extern "C" {
static mut _srelocate: u8;
static mut _erelocate: u8;
static mut _xrelocate: u8;
}
let srelocate: *mut u8 = addr_of_mut!(_srelocate);
let erelocate: *const u8 = addr_of!(_erelocate);
let xrelocate: *const u8 = addr_of!(_xrelocate);
let size = erelocate.offset_from(srelocate) as usize;
from_raw_parts_mut(srelocate, size).copy_from_slice(from_raw_parts(xrelocate, size));
}
多核心应用
将关键代码放在SRAM4/5中并由第二核心独占执行,可以避免内存访问冲突:
let _test = core1.spawn(
unsafe {
&mut *(slice_from_raw_parts_mut((0x20040000 + 8 * 1024 - 4 * 100) as *mut usize, 100))
},
move || unsafe { basic() },
);
性能考量
虽然SRAM0-3采用了交错访问设计,理论上可以提供更高的带宽,但在多核心场景下:
- 当SRAM4/5仅被一个核心访问时,可以完全避免等待状态
- 对于实时性要求高的任务,专用内存区域可以提供更稳定的执行时间
结论
合理利用RP2040的SRAM4/5区域可以显著提升多核心应用的性能。通过正确的链接脚本配置、汇编代码标记和运行时初始化,开发者可以充分利用这一特性。对于性能敏感的应用,建议将关键代码放在这些专用内存区域并由单一核心执行,以获得最佳性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896