Deno 开源项目入门指南
2026-01-17 09:24:57作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
Deno 是一款现代的JavaScript和TypeScript运行时环境,由Rust编程语言打造,基于V8引擎,其目标是提供一个更安全、简洁且先进的开发体验。Deno默认不开放网络权限、文件系统读写等操作,确保了其安全性。它不仅支持最新的ECMAScript规范,而且天生兼容TypeScript。
关键特性:
- 单体可执行文件:无需额外依赖。
- 内置实用工具:如依赖检查器(deno info),代码格式化工具(deno fmt)。
- 标准模块库:提供了一系列审计过的标准模块,存放于
deno_land/std。 - 类型安全:由于TypeScript的支持,使得开发过程更加健壮。
2. 快速启动
要开始使用Deno,首先你需要安装它。以下是在不同操作系统上的安装方法:
对于Shell(Mac/Linux):
curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh
对于PowerShell(Windows):
irm https://deno.land/install.ps1 | iex
使用Homebrew(Mac):
brew install deno
使用Chocolatey(Windows):
choco install deno
安装完成后,尝试运行第一个程序:
// hello_world.ts
console.log("Hello, Deno");
然后,在命令行中运行:
deno run hello_world.ts
你应该能看到控制台上显示“Hello, Deno”。
3. 应用案例与最佳实践
实例一:HTTP服务器创建
Deno让创建一个简单的HTTP服务器变得十分容易:
// server.ts
import { listenAndServe } from "https://deno.land/std@0.121.0/http/server.ts";
listenAndServe({ port: 8000 }, async (request) => {
return new Response('Hello, world!', { headers: { 'Content-Type': 'text/plain' } });
});
运行以上代码:
deno run --allow-net server.ts
此时,你已经在本地机器上启用了HTTP服务器,监听端口8000。
最佳实践:
- 始终更新Deno至最新版本:获取最新的功能和安全补丁。
- 显式指定模块版本:避免因模块升级导致的潜在破坏性变更。
- 严格遵守权限管理原则:只授予应用程序最小必要的权限。
4. 典型生态项目
Deno拥有丰富的生态系统,包括框架、库和其他工具。例如:
- Oak: 类似Express的一个轻量级HTTP框架。
- Fresh: 面向未来的web应用框架。
- Deno Deploy: 云原生部署平台,无缝集成Deno应用。
Deno的生态系统仍在持续发展中,越来越多的企业和个人开发者选择Deno作为他们的首选技术栈,无论是用于构建脚本、微服务还是大型web应用。随着社区的壮大,Deno的未来充满无限可能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220