GOAD项目安装LAPS组件时的DNS解析问题分析与解决
问题背景
在部署GOAD(游戏化主动防御)项目环境时,用户在执行安装脚本过程中遇到了LAPS(本地管理员密码解决方案)组件安装失败的问题。该问题表现为在DC03域控制器上无法解析Microsoft下载服务器的域名,导致安装过程中断。
错误现象
当运行安装命令时,Ansible任务在执行到"Install LAPS Package on Servers"步骤时失败,具体报错信息显示:"The remote name could not be resolved: 'download.microsoft.com'"。这表明系统无法解析Microsoft的下载服务器域名。
问题分析
-
网络配置因素:原始配置中DC03使用的是NAT网络模式,这种模式下虚拟机通过主机进行网络地址转换访问外部网络,可能导致DNS解析延迟或失败。
-
DNS服务启动时机:域控制器上的DNS服务可能尚未完全启动并运行,导致在安装过程中无法及时处理DNS查询请求。
-
依赖关系:LAPS组件的安装需要从Microsoft官方服务器下载安装包,这要求系统必须能够正常解析外部域名。
解决方案
-
网络模式调整:将DC03的网络接口从NAT模式改为桥接模式。桥接模式使虚拟机直接连接到物理网络,获得独立的IP地址,通常能提供更直接和稳定的网络连接。
-
DNS服务验证:在安装前确保域控制器上的DNS服务已完全启动并可正常解析外部域名。
-
安装顺序优化:可以考虑在安装LAPS组件前增加等待时间,确保网络服务和DNS解析功能已就绪。
技术建议
-
对于类似的基础设施自动化部署项目,建议在网络配置阶段就考虑使用桥接模式,特别是对于需要访问外部资源的域控制器。
-
在Ansible playbook中可以添加网络连通性检查任务,确保在关键步骤执行前网络功能正常。
-
对于依赖外部资源的安装步骤,建议实现重试机制或提供离线安装选项。
总结
这个案例展示了在自动化部署过程中网络配置对组件安装的重要性。通过简单的网络模式调整解决了看似复杂的安装问题,这提醒我们在遇到类似安装失败时,应首先检查基础网络功能是否正常。对于GOAD这类需要多组件协同工作的项目,确保各节点网络配置正确是成功部署的关键前提。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00