探索Object Hydrator与Serializer的神奇力量
2024-05-21 09:00:14作者:江焘钦
简介
Object Hydrator (and Serializer) 是一个轻巧且高效的PHP库,它提供了一种非魔术化的数据到对象以及对象到数据的转换方式。不同于其他依赖反射机制的对象映射器,这个库采用了一种直观的手动映射方法来设置私有属性,减少了对内部结构的直接访问,同时也保持了性能和安全性。
技术剖析
此库的核心在于其构造函数检测和公共属性/方法扫描机制。在对象实例化时,它会解析构造函数以确定要映射的属性;在序列化时,它会遍历所有公有属性和getter方法,将值从对象转化为纯数据结构。这种设计意味着无需魔法反射,就能享受到便捷的对象映射。
应用场景
- 构建DTO、查询对象和命令对象:对于从API请求中接收并转化为业务处理所需的复杂对象结构,这是一个理想的工具。
- 事件对象的序列化和反序列化:在事件溯源系统中,事件通常需要被序列化存储,并在需要时反序列化回对象,这正是
Object Hydrator能发挥强大作用的地方。
项目特点
- 无反射依赖:避免了对私有属性的直接操作,确保代码的安全性。
- 遵循约定:通过构造函数和公共方法自动进行对象映射,减少手动工作。
- 高性能:支持代码生成优化,可以在运行前预处理,实现零额外开销的转换。
- 灵活性:提供了自定义映射键、多键映射、属性类型转换等功能,满足各种复杂的映射需求。
安装与使用
安装简单,只需一行Composer命令:
composer require eventsauce/object-hydrator
详细使用指南包括如何自定义映射规则、进行类型转换等,请参阅项目的文档部分。
总结
Object Hydrator (and Serializer) 是一种高效且灵活的解决方案,旨在提升处理PHP对象与数据之间转换的效率和便利性。无论是构建领域模型还是处理事件流,它都能成为你的得力助手。如果你希望避免重复的类型转换代码,同时又不希望引入过多的魔法,那么这个库绝对是值得尝试的。
现在就加入,让Object Hydrator (and Serializer)为你的代码添加一份清新之风吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30