GraphQL.NET 授权工具集启动与配置教程
2025-05-20 20:47:34作者:邓越浪Henry
1. 项目的目录结构及介绍
graphql-dotnet/authorization 项目是一个为 GraphQL.NET 提供授权功能的工具集。项目的主要目录结构如下:
src:存放项目的源代码。GraphQL.Authorization:包含授权核心功能的类库。
.github:包含GitHub特有的配置文件。.vscode:包含Visual Studio Code的配置文件。assets:可能包含一些项目相关的资源文件。codeql:包含用于代码质量分析和安全性检查的配置文件。LICENSE.md:项目的MIT许可证文件。README.md:项目的说明文件。- 其他文件夹和文件可能包括项目构建、测试或文档相关的配置和脚本。
每个目录和文件的具体功能在项目中有详细的说明和配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常是通过NuGet包管理器来引入 GraphQL.Authorization 包到你的GraphQL.NET项目中。以下是一个基本的启动示例:
在你的依赖注入容器中注册授权类:
services.AddAuthorization();
services.AddGraphQL(...) // 添加GraphQL服务
.AddAuthorization(); // 在GraphQL服务中注册授权
然后,在执行GraphQL查询时,需要通过 ExecutionOptions.User 提供一个 ClaimsPrincipal:
var result = await executor.ExecuteAsync(options => {
options.User = user; // user 是一个ClaimsPrincipal实例
});
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过代码来完成,而不是配置文件。以下是一些配置的示例:
- 注册授权策略:你需要在
AuthorizationSettings中添加策略。
services.Configure<AuthorizationSettings>(settings =>
{
settings.Policies.Add("AdminPolicy", ...); // 添加一个名为"AdminPolicy"的策略
});
- 应用授权策略:可以使用
AuthorizeWithPolicy扩展方法或AuthorizeAttribute属性。
public class MyType : ObjectGraphType
{
public MyType()
{
this.AuthorizeWithPolicy("AdminPolicy");
Field<StringGraphType>("name")
.AuthorizeWithPolicy("SomePolicy");
}
}
或者使用 AuthorizeAttribute:
[Authorize("MyPolicy")]
public class MutationType
{
[Authorize("AnotherPolicy")]
public async Task<string> CreateSomething(MyInput input)
{
return await SomeMethodAsync(input);
}
[Authorize("SuperPolicy")]
public string SomeProperty => Guid.NewGuid().ToString();
}
请注意,上述代码只是示例,具体配置需要根据你的项目需求来设置。项目的详细配置和用法可以在项目的 README.md 文件中找到。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134