OCRmyPDF中如何配置Watcher.py的多语言OCR支持

OCRmyPDF是一个强大的开源工具，能够将扫描的PDF文档转换为可搜索的PDF文件。其中Watcher.py是该工具提供的一个实用脚本，用于监控文件夹并自动处理新出现的PDF文件。本文将详细介绍如何配置Watcher.py以支持多语言OCR识别。

Watcher.py的基本工作原理

Watcher.py是一个基于Python的守护进程脚本，它会持续监控指定的文件夹。当检测到新PDF文件时，会自动调用OCRmyPDF进行处理。默认情况下，它使用英语作为OCR识别语言，但实际使用中我们经常需要处理其他语言的文档。

多语言OCR支持配置

要使Watcher.py支持其他语言的OCR识别，需要完成以下两个步骤：

1. 安装目标语言的Tesseract语言包
   例如对于葡萄牙语，需要安装tesseract-ocr-por包。不同操作系统安装方式不同：

   • Ubuntu/Debian: sudo apt-get install tesseract-ocr-por
   • CentOS/RHEL: sudo yum install tesseract-ocr-por
   • macOS (使用Homebrew): brew install tesseract-lang

2. 配置Watcher.py的语言参数
   启动Watcher.py时，通过--ocr-json-settings参数传递语言配置：

   watcher.py --ocr-json-settings '{"language": "por"}'
   

   这里的"por"是葡萄牙语的ISO 639-2语言代码。

高级配置选项

除了基本语言设置外，--ocr-json-settings参数支持OCRmyPDF的所有配置选项。例如：

• 同时指定多个语言（提高识别准确率）：

  watcher.py --ocr-json-settings '{"language": "por+eng"}'
  

• 设置OCR引擎和页面分割模式：

  watcher.py --ocr-json-settings '{"language": "por", "oem": 1, "psm": 6}'
  

常见问题解决

1. 语言包已安装但仍无法识别
   检查Tesseract数据路径是否正确，可通过tesseract --list-langs验证语言包是否被正确识别。

2. 混合语言文档处理
   对于包含多种语言的文档，可以指定多个语言代码（如"por+eng+spa"），Tesseract会尝试自动识别最可能的语言。

3. 性能优化
   处理大量文档时，可以考虑添加"fast_web_view": true参数以优化输出PDF的Web浏览性能。

最佳实践建议

1. 对于生产环境，建议先在小样本上测试不同语言组合的识别效果。
2. 考虑文档的主要语言和次要语言，合理安排语言代码顺序。
3. 对于专业领域文档，可以训练自定义语言模型以获得更好效果。

通过合理配置Watcher.py的多语言支持，用户可以轻松实现自动化、多语言的PDF文档OCR处理流程，大大提高工作效率。