FreeSql 3.5.105版本发布:ORM框架的全面优化与功能增强
FreeSql是一款功能强大的.NET ORM框架,以其高性能、易用性和丰富的数据库支持而著称。它支持多种数据库,包括但不限于MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等,提供了从数据库访问到实体映射的全套解决方案。最新发布的3.5.105版本带来了一系列重要的改进和修复,进一步提升了框架的稳定性和功能性。
新增功能亮点
增强的Join操作支持
本次更新中,FreeSql增加了ISelect.Join方法,使其行为与InnerJoin保持一致。这一改进使得开发者在编写多表查询时有了更直观的选择,代码可读性得到提升。无论是使用Join还是InnerJoin,现在都能获得相同的查询效果,减少了开发者的记忆负担。
异步分块处理API
新增的ToChunkAsync异步API是对现有分块处理功能的重要补充。在处理大量数据时,分块处理可以有效降低内存消耗,而异步版本则进一步提升了应用程序的响应能力。这个功能特别适合需要处理大数据集但又不想阻塞主线程的场景。
聚合函数与开窗函数的明确区分
为了解决之前版本中聚合函数与开窗函数可能产生的混淆,新版本引入了SqlExt.AggregateCount和SqlExt.AggregateSum等方法,与原有的SqlExt.Count和SqlExt.Sum开窗方法形成明确区分。这一改进使得SQL表达更加清晰,减少了因函数用途不明确而导致的错误。
数据库兼容性改进
PostgreSQL相关优化
修复了PgCopy在处理DateTime映射到date类型时的失败问题,增强了数据类型转换的可靠性。同时解决了Npgsql postgis的条件编译问题,确保了相关功能在不同环境下的可用性。
MySQL数据类型处理
针对MySql.Data驱动中MySqlDateTime类型读取为null的情况进行了修复,解决了特定场景下的数据读取异常问题。这一改进提升了框架与MySQL数据库交互的稳定性。
Oracle数据库支持
修复了CodeFirst模式下clob/blob类型的cast转换问题,优化了DbFirst模式下Oracle的批量插入功能(实际上这个优化在2020年就已实现,但之前未能正确生效)。这些改进使得Oracle数据库的使用体验更加流畅。
其他数据库改进
针对Firebird、GBase、达梦(DmPrivider)等数据库也进行了多项修复,包括表注释迁移、批量插入类型转换、日期解析、主从集群支持等问题,进一步扩大了FreeSql的数据库兼容范围。
查询功能优化
子查询与参数化处理
修复了GroupBy结合WithTempQuery和子查询时的参数化问题,解决了In操作与MapType无效的问题,以及In结合子查询时的别名问题。这些改进使得复杂查询的构建更加可靠。
表达式解析增强
优化了表达式树的解析能力,特别是修复了double到int的转换问题,以及dArray.Select(p => p.Key).Contains(a.Id)这类表达式的解析。同时改进了DateTime相减操作的处理,能够正确转换为数据库的datediff函数调用。
多表查询SQL格式化
对非join类型的多表查询的SQL输出格式进行了优化,使得生成的SQL更加清晰易读,便于调试和维护。
性能与稳定性提升
连接池优化
修复了AdoConnectionPool默认不生效的问题,确保连接池功能能够正常发挥作用,提升数据库连接的管理效率和应用程序的整体性能。
AOT兼容性改进
解决了DateOnly/TimeOnly类型在AOT(预先编译)环境下默认报错的问题,增强了框架在不同编译模式下的兼容性。
索引重建逻辑修正
在CodeFirst模式下修改表名时,现在能够正确处理索引的重建,避免了因表名变更导致的索引丢失问题。
使用建议
对于现有项目升级到3.5.105版本,开发者可以重点关注以下方面:
- 如果使用了复杂的多表查询,特别是涉及子查询和参数化的场景,建议测试相关查询以确保兼容性
- 对于大量数据处理场景,可以考虑使用新的ToChunkAsync API来提升应用响应能力
- 在使用聚合函数时,建议根据实际需求选择Aggregate系列方法或开窗函数,以使代码意图更加明确
- 对于DateTime操作较多的应用,可以验证日期计算相关的功能是否如预期工作
FreeSql 3.5.105版本通过这一系列的改进和修复,进一步巩固了其作为.NET生态中强大ORM解决方案的地位。无论是新功能的增加还是现有问题的修复,都体现了开发团队对框架质量和开发者体验的持续关注。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00