Zed编辑器Pyright语言服务器重复显示悬停信息问题解析
在Zed编辑器中使用Python开发时,部分用户遇到了一个影响开发体验的问题:当鼠标悬停在函数或变量上时,Pyright语言服务器会重复显示相同的悬停信息两次。这个问题虽然不影响代码功能,但会干扰开发者的注意力。
问题现象
当开发者在Zed编辑器中打开Python文件,并将鼠标悬停在函数、类或变量上时,编辑器会同时显示两个相同内容的悬停提示框。这两个提示框的样式略有不同,一个可能采用Zed默认的样式,另一个则可能保留了Pyright原始的风格。
问题根源
经过技术分析,这个问题可能源于Zed编辑器内置的Python语言支持与Pyright语言服务器之间的配置问题。在默认情况下,Zed可能同时激活了多个语言服务器实例,导致悬停请求被重复处理。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
-
使用BasedPyright替代方案:安装BasedPyright扩展并禁用内置的Pyright支持。BasedPyright是一个专门为Zed优化的Python语言服务器实现,能够更好地与编辑器集成。配置方法是在用户设置中添加相关配置,明确指定使用BasedPyright并禁用默认的Pyright。
-
调整内置Pyright配置:对于希望继续使用内置Pyright的用户,可以尝试通过修改语言服务器配置来避免重复请求。虽然具体配置方法需要进一步探索,但理论上可以通过调整语言服务器的激活条件或优先级来解决。
技术背景
Pyright是微软开发的一个高性能Python语言服务器,提供代码补全、类型检查、悬停提示等功能。在编辑器集成时,通常只需要一个语言服务器实例即可。当出现多个实例时,就可能出现重复提示的问题。
Zed编辑器作为一个新兴的代码编辑器,其语言服务器集成机制可能还在不断完善中。这类问题在编辑器开发初期较为常见,通常随着版本的迭代会得到解决。
最佳实践建议
对于Python开发者使用Zed编辑器,建议:
- 定期检查编辑器更新,官方可能会修复此类集成问题
- 如果使用第三方语言服务器扩展,确保阅读其文档了解正确配置方法
- 遇到类似问题时,可以先检查是否有多余的语言服务器实例被激活
通过合理的配置和版本管理,开发者可以避免这类干扰,获得流畅的编码体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00