MMGIS开源项目安装与配置指南
2025-04-21 06:43:31作者:齐冠琰
1. 项目基础介绍
MMGIS(Multi-Mission Geographic Information System)是一个面向行星任务的空间数据基础设施,提供基于Web的地图界面和多种地理信息处理工具。该项目主要用于行星科学操作,支持2D地图和3D地球视图,以及图像查看器、自定义图层、用户绘图等多种功能。
主要编程语言:JavaScript(前端),Python(后端)。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 前端:使用React进行界面构建,以实现交互式的Web地图应用。
- 后端:采用Python的Flask框架,处理HTTP请求并与数据库交互。
- 数据库:使用PostgreSQL数据库,配合PostGIS扩展,以存储空间数据。
- 其他技术:项目还使用了TiTiler和STAC(Spacetime Asset Catalog)等开源库来处理和展示地理图像数据。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保系统中已安装以下软件:
- Node.js(版本v20.11.1或更高)
- PostgreSQL(版本v16或更高)
- PostGIS(版本3或更高)
- micromamba(版本2或更高)
- 准备好用于项目运行的数据库信息(用户名、密码、数据库名)。
安装步骤
使用Docker安装
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/NASA-AMMOS/MMGIS.git -
复制
sample.env文件到.env,并根据实际情况修改数据库配置信息:cp sample.env .env修改
.env中的以下变量:DB_NAME=<name> DB_USER=<user> DB_PASS=<password> -
创建
Missions目录,并将其映射到容器内部:mkdir Missions cp -r ./Missions ./Missions -
使用
docker-compose运行容器:docker-compose up -d -
首次UI设置:
- 打开浏览器,访问
http://localhost:8888/configure。 - 注册管理员账户。
- 创建新任务,可以使用“Test”作为示例任务名称。
- 打开浏览器,访问
不使用Docker安装
-
安装Node.js(v20.11.1或更高)和PostgreSQL(v16或更高)以及PostGIS(版本3或更高)。
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/NASA-AMMOS/MMGIS.git -
设置PostgreSQL数据库。
-
初始化micromamba环境:
micromamba create -n mmgis python=3.8 conda activate mmgis -
安装项目所需的Python依赖:
pip install -r python-requirements.txt -
安装前端依赖并构建:
npm install npm run build -
运行后端服务:
flask run
完成以上步骤后,MMGIS项目应该就可以正常运行了。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989