首页
/ GitHub CLI 中 attestation verify 命令处理 JSONL 文件的新行问题解析

GitHub CLI 中 attestation verify 命令处理 JSONL 文件的新行问题解析

2025-05-03 00:47:08作者:翟萌耘Ralph

GitHub CLI 作为 GitHub 官方命令行工具,在 2.55.0 版本中出现了一个关于 attestation verify 命令处理 JSONL 格式文件的有趣问题。本文将深入分析这个问题的技术细节、产生原因以及解决方案。

问题背景

当用户使用 GitHub CLI 的 gh attestation verify --bundle 命令验证构建证明时,如果输入的 JSONL 文件末尾包含空行,验证过程会失败。具体表现为验证工具无法正确匹配哈希值,但实际上这些哈希值是存在的。

技术细节分析

JSONL(JSON Lines)是一种常见的日志和数据交换格式,每行都是一个有效的 JSON 对象。规范上,JSONL 文件可以包含或不包含末尾的换行符,两者都是合法的。

在 GitHub CLI 的实现中,attestation 验证模块处理 JSONL 文件时,会逐行读取并解析每行的 JSON 对象。问题出在当文件末尾有空行时,解析器会尝试将这个空行也作为 JSON 对象解析,导致解析失败。

问题复现

用户提供了详细的复现步骤:

  1. 使用 GitHub Actions 的 attest-build-provenance 动作生成证明文件
  2. 下载包含证明的 JSONL 文件
  3. 直接使用该文件验证时失败
  4. 删除文件末尾的换行符后验证成功

更复杂的是,当 JSONL 文件中包含多个证明时,验证器似乎只能正确处理第一个证明,而忽略后续的证明条目。

解决方案

GitHub CLI 团队通过以下方式解决了这个问题:

  1. 在读取 JSONL 文件时,增加了对空行的过滤处理
  2. 确保所有有效的 JSON 行都能被正确解析
  3. 修复了多证明条目处理的问题

技术实现要点

在代码层面,主要修改了文件读取逻辑:

  • 增加了行内容非空检查
  • 优化了 JSON 解析错误处理
  • 完善了多证明条目的收集和处理机制

最佳实践建议

对于使用 GitHub CLI 进行证明验证的用户,建议:

  1. 升级到最新版本(2.56.0 及以上)
  2. 无需再手动处理 JSONL 文件的格式问题
  3. 可以放心使用 GitHub Actions 生成的原始证明文件

总结

这个问题的解决体现了 GitHub CLI 团队对用户体验的重视。通过正确处理 JSONL 文件的各种边界情况,使工具更加健壮和易用。对于开发者而言,这也提醒我们在处理类似行格式数据时,需要考虑各种可能的格式变体,确保程序的鲁棒性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
45
78
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
533
60
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
17
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71