diff_cover 使用教程

项目介绍

diff_cover 是一个用于代码覆盖率检查的工具，它可以帮助开发者在代码提交前检查新增或修改的代码是否被测试覆盖。该工具通过比较一个 XML 覆盖率报告与 git diff 的输出，来报告 diff 中代码行的覆盖情况。diff_cover 支持多种覆盖率报告格式，如 Cobertura、Clover、JaCoCo、LCov 等，并且可以轻松扩展以支持其他版本控制系统或覆盖率报告格式。

项目快速启动

安装

要安装最新版本的 diff_cover，可以使用 pip：

pip install diff_cover

要安装开发版本，可以克隆仓库并使用 poetry 安装：

git clone https://github.com/Bachmann1234/diff-cover.git
cd diff-cover
poetry install
poetry shell

使用

1. 设置当前工作目录为一个 git 仓库

2. 运行测试套件并生成 XML 覆盖率报告

   例如，使用 pytest-cov：

   pytest --cov --cov-report=xml
   

   这将在当前工作目录中创建一个覆盖率 XML 文件。

3. 运行 diff-cover

   diff-cover coverage.xml
   

   这将比较当前 git 分支与 origin/main，并将 diff 覆盖率报告打印到控制台。

   你也可以生成 HTML、JSON 或 Markdown 版本的报告：

   diff-cover coverage.xml --html-report report.html
   diff-cover coverage.xml --json-report report.json
   diff-cover coverage.xml --markdown-report report.md
   

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你正在开发一个 Python 项目，并且希望确保所有新增或修改的代码都被测试覆盖。你可以使用 diff_cover 来检查覆盖率：

1. 在 CI/CD 管道中集成 diff_cover

   在 Travis CI 中，你可以添加以下步骤来确保代码覆盖率：

   script:
     - pytest --cov --cov-report=xml
     - diff-cover coverage.xml
   

2. 使用多个覆盖率报告

   如果你有多个测试套件生成的覆盖率报告，可以使用 diff-cover 来合并这些报告：

   diff-cover coverage1.xml coverage2.xml
   

最佳实践

• 确保每次提交前检查覆盖率：在提交代码前运行 diff-cover，确保所有修改的代码都被测试覆盖。
• 在 CI/CD 管道中集成 diff_cover：确保每次代码推送都进行覆盖率检查，避免未覆盖的代码被合并到主分支。
• 使用多种报告格式：根据项目需求选择合适的覆盖率报告格式，并确保 diff-cover 支持这些格式。

典型生态项目

diff_cover 可以与其他代码质量工具和覆盖率工具集成，形成一个完整的代码质量生态系统。以下是一些典型的生态项目：

• pytest-cov：用于生成覆盖率报告的 pytest 插件。
• flake8：用于代码风格检查的工具。
• pylint：用于代码质量检查的工具。
• coverage.py：用于生成 Python 代码覆盖率报告的工具。

通过集成这些工具，你可以在项目中实现全面的代码质量管理，确保代码的健壮性和可维护性。