Selenide v7.9.0 版本发布:增强测试稳定性和交互能力
Selenide 是一个基于 Selenium WebDriver 的轻量级测试框架,它通过简洁的 API 和自动化的等待机制,显著简化了 Web 应用程序的自动化测试流程。Selenide 的设计理念是让测试代码更加简洁、可读性更强,同时提供强大的内置功能来处理常见的测试挑战。
核心功能更新
1. Selenium 和 CDP 版本升级
本次更新将 Selenium 从 4.30.0 升级到了 4.31.0 版本,同时将 Chrome DevTools Protocol (CDP) 从 134 升级到了 135。这些底层依赖的升级带来了浏览器自动化能力的增强和潜在的性能优化,为测试脚本提供了更稳定的执行环境。
2. 文件路径输出格式优化
针对持续集成环境(如 Jenkins 和 GitLab)的特殊需求,v7.9.0 改进了文件路径的输出格式。现在,这些系统能够正确识别并处理测试过程中生成的文件附件,使得测试报告中的文件链接更加直观和可用。这一改进特别有利于团队协作和问题排查。
3. 空文本检查增强
框架增加了对空预期文本的显式检查逻辑。这一改进防止了在断言空文本时可能出现的意外行为,使得测试更加健壮。开发者现在可以更安全地验证元素是否确实不包含任何文本内容。
新增交互能力
组合键点击操作
v7.9.0 引入了一个重要的新功能:支持在按住修饰键(如 ALT、SHIFT、CONTROL 或 META)的同时点击元素。这个功能通过新的 API 方法实现,为测试复杂的用户交互场景提供了可能。例如,测试需要按住 Shift 键进行多选的操作,或者使用 Ctrl 键进行跨元素选择等场景。
性能与稳定性改进
消除冗余警告
开发团队移除了一个长期存在的冗余警告信息:"No listeners found for thread '1'",这个改进减少了测试日志中的噪音,使得测试输出更加干净,重点问题更加突出。
依赖项全面更新
本次发布包含了多项依赖库的版本更新:
- Netty 升级到 4.2.0.Final
- Commons IO 升级到 2.19.0
- Guava 升级到 33.4.8-jre
- Commons Text 升级到 1.13.1
这些依赖更新不仅带来了性能改进和安全修复,也确保了 Selenide 能够与最新的 Java 生态系统保持兼容。
技术价值分析
Selenide v7.9.0 的发布体现了框架持续优化的几个关键方向:
-
开发者体验优先:通过消除冗余警告和改进文件路径处理,使得测试输出更加整洁和实用。
-
交互能力扩展:新增的组合键点击功能填补了 Web 应用测试中的一个常见空白,使得测试能够覆盖更真实的用户操作场景。
-
底层稳定性:通过核心依赖的定期更新,确保框架能够充分利用最新的浏览器自动化技术,同时保持向后兼容。
对于已经使用 Selenide 的团队,建议评估新版本中的组合键点击功能是否能够简化现有的复杂交互测试场景。同时,文件路径处理的改进也值得在持续集成流程中进行验证,以提升测试报告的可读性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00