【亲测免费】 WiFi热图绘制工具——详尽安装与配置手册
2026-01-25 06:42:25作者:毕习沙Eudora
项目基础介绍及主要编程语言
WiFi热图绘制工具(whm)是一款基于Python的库,专门用于评估Wi-Fi网络性能并收集有用的数据,这些数据随后被转化为直观易懂的热图。该工具旨在帮助网络工程师、系统管理员以及家庭实验室用户了解他们的无线接入点和路由器的性能表现。项目灵感来源于Jason Antman的python-wifi-survey-heatmap,并且支持在Linux x86_64平台上运行。
主要编程语言: Python 3.7 至 3.9
关键技术和框架
- iperf3: 用于网络性能测试的核心工具。
- matplotlib: 数据可视化库,用于生成热图。
- tqdm: 进度条显示,提升用户体验。
- Pillow: 图像处理库,辅助图形展示。
- scipy 和 numpy: 科学计算和数值分析,关键后端支撑。
- PySimpleGUI: 创建简单GUI界面,便于用户交互。
- Speedtest CLI (Ookla, Sivel, 或 Librespeed): 可选,用于测速和网络质量评估。
安装与配置步骤
准备工作
- 确保环境: 确保您的操作系统是Linux x86_64,并且Python版本在3.7到3.9之间。
- 安装Tkinter: Python默认可能不包含Tkinter,需手动安装。对于不同Linux发行版,命令如下:
- Arch Linux/Manjaro:
pacman -S tk - Fedora/CentOS/RHEL/Rocky Linux:
dnf install python3-tkinter - Debian/Ubuntu:
apt install python3-tk - openSUSE/SUSE Linux Enterprise:
zypper install python3-tk
- Arch Linux/Manjaro:
安装步骤
方法一:通过pip安装
打开终端,执行以下命令来安装whm:
pip install whm
方法二:源码编译安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Nischay-Pro/wifi-heat-mapper.git
cd wifi-heat-mapper
- 安装项目:
python3 setup.py install
配置步骤
-
初始化配置:
执行
whm bootstrap命令来启动配置过程。这将询问您想要查看的图表类型、重复测试次数、使用的无线接口以及SSID等信息。如果您选择使用Librespeed CLI,它会提供是否优先于其他测速工具的选项。完成后,会在当前目录下生成一个名为config.json的文件。为了指定保存路径,可使用
--config选项,例如:whm bootstrap --config ~/myconfig.json -
服务器设置:
在一台可以稳定连接的LAN机器上运行
iperf3 -s,以服务器模式启动iperf3。 -
基准测试:
使用之前生成的配置文件进行基准测试,示例命令:
whm benchmark -m path/to/floor_plan.jpg -s 192.168.1.100 -c config.json此命令中的
-m指定了楼层平面图的路径,-s指定iperf3服务器的IP地址,而-c则是配置文件的路径。 -
数据捕获与绘图:
按照GUI提示操作,左击添加测试点,右击选择“Benchmark”开始数据收集。完成所有点的测试后,保存结果并通过
whm plot命令生成热图,可自定义地图路径、配置文件以及输出格式等参数。
遵循以上步骤,即使是初学者也能顺利完成WiFi热图绘制工具的安装与配置,进而对自家或企业Wi-Fi性能有更清晰的认识。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
【亲测免费】 IMAPClient 项目常见问题解决方案 fMRIPrep 项目常见问题解决方案【免费下载】 Xposed-Disable-FLAG_SECURE 项目常见问题解决方案React与其他库集成:React From Zero中的简单与高级集成技巧【免费下载】 释放Nvme固态硬盘的全部潜能:Nvme通用驱动推荐 pyDOE 项目常见问题解决方案【亲测免费】 Wux Weapp 微信小程序 UI 组件库推荐 Almond 项目常见问题解决方案 【亲测免费】TaskBoard项目排坑指南:从安装到高级功能的10大痛点解决方案【亲测免费】 Arduino库:PZEM-004T v3.0 功率和能量计
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
545
Ascend Extension for PyTorch
Python
316
360
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
155
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
732
暂无简介
Dart
759
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519