React Native Video 在 iOS 构建时的兼容性问题解决方案
问题背景
在使用 React Native Video 6.7.0 版本进行 iOS 应用开发时,开发者遇到了构建失败的问题。错误主要出现在 Xcode 14.3 环境下,针对 iOS 16.4 系统的构建过程中。核心错误信息显示 AVPlayerItem 类型缺少 newAccessLogEntryNotification 成员,导致编译失败。
错误分析
该问题源于 React Native Video 库在新版本中使用了较新的 AVFoundation API,而开发者使用的 Xcode 14.3 版本可能不完全支持这些新特性。具体来说,AVPlayerItem 的 newAccessLogEntryNotification 属性是在较新版本的 iOS SDK 中引入的。
解决方案
临时解决方案
对于需要快速解决问题的开发者,可以采用以下两种方法之一:
-
降级 React Native Video 版本
将项目中的 react-native-video 依赖降级到 5.2.1 版本,这是一个已知稳定的旧版本。 -
注释问题代码
在 RCTPlayerObserver.swift 文件中注释掉与 newAccessLogEntryNotification 相关的代码。这会导致 onBandwithUpdate 回调功能失效,但不会影响核心视频播放功能。
长期解决方案
从长远来看,建议开发者:
-
升级开发环境
更新到最新版本的 Xcode 和 iOS SDK,以确保完全支持 React Native Video 的最新功能。 -
考虑应用商店要求
值得注意的是,使用较旧版本的 Xcode 构建的应用可能无法满足苹果应用商店的最新提交要求。苹果通常要求开发者使用较新版本的 Xcode 来提交应用更新。
技术细节
AVPlayerItem 的 newAccessLogEntryNotification 是一个通知,用于在播放器访问日志更新时发出信号。这个功能主要用于带宽监控和自适应比特率流媒体播放场景。在较新版本的 iOS SDK 中,苹果对这个 API 进行了调整和改进。
最佳实践建议
-
保持开发环境更新
定期更新 Xcode 和 iOS 开发工具链,以避免类似的兼容性问题。 -
测试不同版本
在升级重要依赖库时,应在测试环境中充分验证各项功能。 -
关注社区动态
对于 React Native 生态系统的库,关注其 GitHub 仓库的 issue 和 release notes,及时了解潜在的兼容性问题。
通过以上分析和解决方案,开发者可以根据自身项目需求选择最适合的解决路径,确保视频播放功能的正常实现。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









