Shader-Slang项目v2025.9.2版本发布:动态类型支持与数学函数增强
Shader-Slang是一个开源的着色器编程语言和编译器框架,旨在为图形开发者提供更灵活、更强大的着色器开发工具链。该项目不仅支持传统的着色器编程范式,还引入了许多现代编程语言的特性,使得着色器开发更加高效和可维护。
动态类型支持:dyn关键字引入
本次v2025.9.2版本最重要的更新是引入了dyn关键字的初步支持,这标志着Shader-Slang开始向动态类型系统迈进。dyn关键字允许开发者在需要时使用动态类型,这在处理复杂渲染管线或需要运行时灵活性的场景中特别有用。
动态类型支持通过新的-lang 2026编译器选项启用,这表明该特性将被纳入未来的语言标准中。开发者现在可以开始实验性地使用这一功能,为未来的着色器编程模式做好准备。
数学函数增强:反双曲导数
在数学函数方面,本次更新增加了反双曲函数的导数计算支持。具体包括:
- 反双曲正弦(arsinh)导数
- 反双曲余弦(arcosh)导数
- 反双曲正切(artanh)导数
这些数学函数的增强使得Shader-Slang在科学计算和高级图形效果(如复杂的光照模型和物理模拟)中更加得心应手。开发者现在可以更方便地实现基于这些数学函数的自定义着色效果。
CUDA后端优化:有符号整数纹理采样
针对CUDA后端,本次更新增加了对有符号整数纹理采样的模板特化支持。这一改进使得在使用CUDA进行GPU计算时,处理有符号整数纹理数据更加高效和准确。
序列化系统改进
AST(抽象语法树)的序列化系统得到了通用化改进。这一内部架构的优化为未来的编译器工具链扩展打下了基础,使得跨工具的数据交换和持久化更加灵活可靠。
稳定性修复
本次发布还包含了一些重要的稳定性修复:
- 修复了CoopVec乘法运算中的类型检查错误
- 改进了重试逻辑,解决了高间歇性测试失败的问题
这些修复提升了编译器的稳定性和可靠性,特别是在处理复杂表达式和边界情况时表现更加稳健。
总结
Shader-Slang v2025.9.2版本在语言特性、数学功能和编译器稳定性方面都做出了重要改进。动态类型支持的引入为着色器编程开辟了新的可能性,而数学函数的增强则提升了其在科学可视化等领域的实用性。对于图形开发者来说,这些更新意味着更强大的工具和更灵活的编程范式。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00