Puck编辑器v0.18.0发布:革命性的多维度拖拽布局引擎
项目简介
Puck是一个基于React的可视化页面构建工具,它允许开发者通过拖拽组件的方式快速搭建页面。作为一个开源项目,Puck特别适合需要自定义内容管理系统的场景,为开发者提供了灵活的组件配置和实时预览功能。
核心升级:全新的拖拽引擎
本次v0.18.0版本带来了具有里程碑意义的拖拽引擎升级,彻底改变了Puck的布局能力。
多维布局支持
新引擎原生支持CSS Grid和Flexbox布局,开发者现在可以:
- 直接在DropZone上设置display属性(flex/grid等)
- 实现复杂的多列布局
- 创建响应式设计体验
<DropZone
zone="content"
style={{ display: "grid", gridTemplateColumns: "1fr 1fr" }}
/>
内联模式与拖拽引用
新增的inline属性和dragRef API允许组件去除Puck的包装元素,这对于需要精确控制布局的CSS属性(如flex-grow)特别有用:
const Card = {
inline: true,
render: ({ puck }) => (
<div ref={puck.dragRef} style={{ flexGrow: 1 }}>
{/* 内容 */}
</div>
)
}
嵌套区域拖拽
解决了长期存在的限制,现在可以在嵌套的DropZone之间直接拖拽组件,大大提升了编辑体验的流畅度。
其他重要改进
动态高度的DropZone
DropZone现在会根据子元素自动调整高度,同时提供了minEmptyHeight属性控制空状态时的最小高度:
<DropZone zone="content" minEmptyHeight={200} />
交互模式切换
新增cmd+i/ctrl+i快捷键,可以在预览模式下快速切换组件的交互状态,方便测试点击效果。
父组件选择器
在操作栏新增了父组件选择按钮,可以快速跳转到当前组件的父级进行编辑。
布局优化
移除了position: fixed样式,使Puck更容易嵌入到现有应用中。
开发者工具增强
ActionBar标签组件
新增<ActionBar.Label>组件,可以在自定义操作栏中创建分类区域:
<ActionBar>
<ActionBar.Label label="样式设置" />
{/* 样式相关操作 */}
<ActionBar.Label label="内容设置" />
{/* 内容相关操作 */}
</ActionBar>
升级注意事项
- React版本要求:不再支持React 17,请确保升级到React 18+
- Drawer组件变更:direction属性已失效,改为使用常规CSS控制布局
- DropZone一致性:现在始终使用div包装,可能影响现有样式
- 废弃属性:Drawer.Item的index和Drawer的droppableId将被移除
技术实现亮点
新拖拽引擎基于dnd-kit实现,通过精心设计的碰撞检测算法和布局感知系统,实现了在多维空间中的精准定位。引擎会自动识别父容器的布局方式(flex/grid/block),并相应调整拖拽行为。
对于高级用户,还可以通过collisionAxis属性强制指定碰撞检测方向,满足特殊布局需求。
总结
Puck v0.18.0通过革命性的拖拽引擎,将可视化编辑体验提升到了新高度。它不仅解决了长期存在的布局限制,还为开发者提供了更精细的控制能力。无论是简单的营销页面还是复杂的应用界面,现在都能通过Puck高效构建。
这次升级标志着Puck从一个基础的内容编辑器,成长为真正专业的可视化开发工具,为React生态中的低代码解决方案树立了新标准。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









